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hough圆检测Matlab程序 评分:

基于matlab环境下的hough圆检测灰度图像中的圆形
2011-06-25 上传大小:2KB
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hough变换检测圆的matlab程序

应用Matlab程序编写的Hough变换圆检测方法

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hough变换圆检测matlab程序(包括几幅图片及实验结果,打开circle_dec.m就可以直接运行)

简单的hough变换圆检测程序,提供了一个基本的框架,读者可以根据自己的需要进行一定的调整,阈值也可以根据自己的需要进行修改,里面还赋了一份说明文档,包括算法流程图,应该能很好的帮助读者理解。

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传统Hough算法检测圆的MATLAB实现

传统的霍夫算法迭代时间较长,但是检测圆形的结果比较可靠,不容易出现偏移,并且可以同时检测多个圆,代码可以直接运行。

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Hough变换检测圆算法的研究与实现(opencv源代码详解)

1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解,包含一篇课程设计论文。 2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解 3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法(基于opencv的代码)”是在本站中下载的,基于opencv实现的霍夫圆的检测方法,代码可以运行,能看到检测效果图。 4、文件中有个houghCircle.cpp,里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。 5、理解可以参考learning opencv 关于霍夫梯度法实现步骤的详解。

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一种快速的随机Hough变换圆检测算法

一种快速的随机Hough变换圆检测算法来实时定位人眼眼球位置

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一种用于圆检测的快速HOUGH算法

分析了现有的几种用于圆检测的HOUGH算法.针对它们的变换速度较慢等不足之处,提出了一种新的快速算 法.这种算法应用于圆检测时能提高变换速度接近一个数量级,并且非常适应于多个圆嵌套的图象检测.给出了与传统 HOUGH变换相对照的实验结果.

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梯度 Hough 变换在圆检测中的应用

介绍了一种有效的利用图像梯度信息的 Hough变换方法-梯度 Hough变换(GHT) .详细讨论了梯度的求取、 GHT的详细算法 ,讨论了 GHT算法和直接累加 Hough变换算法的区别及改进之处.

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C# Hough变换获取圆位置

图像处理中,已知一系列圆上的点,计算圆心和半径。 具体算法描述可以参考文献以下文献。 岳健《一种改进的Hough圆检测算法》应用科技 2006年 本类完全按照以上文献描述的算法编写。

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基于随机hough变换的圆检测

随机hough变换的matlab实现,源码解释很清楚

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随机hough变换(RHT)提取椭圆matlab源程序

这是自己编的随机hough变换提取椭圆matlab源程序; 适合初学者; 需要自己改几个参数;

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基于Hough变换的形状检测算法研究与实现论文及代码

基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现,内包含源代码和论文,用java算法实现。原创!

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opencv中的hough变换检测圆算法注释

对opencv中的hough变换检测圆的算法进行了注释,便于理解;该算法实际效果并不好,仅做参考

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基于HOUGH变换的圆检测.doc

基于HOUGH变换的圆检测

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基于Hough变换的人眼虹膜定位方法

虹膜是位于瞳孔和巩膜之间,可以用其对人进行身份鉴定。本文利用Hough方法将虹膜从人眼照片中分割出来,对虹膜识别进行的预处理步骤。里面含有可运行的matlab程序。

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hough变换检测多个圆 matlab

hough变换检测多个圆的matlab程序。就是对内存要求大点

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随机霍夫变换 圆检测

随机霍夫变换 圆检测 随机霍夫变换圆检测

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基于hough变换的圆形检测

基于hough变换的圆形检测matlab实现代码,可供实现简单的圆形检测和识别。

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hough变换检测圆代码

一种检测图中圆的方法 包括灰度化 边缘检测 hough检测圆 计算坐标和半径

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hough变换进行椭圆的检测

使用基本的hough变换,实现对图像中的椭圆的检测

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OpenCV 找圆算法((HoughCircles)总结与优化代码

Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不怎么敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆;反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆。 因此通过优化排序方法提高其精度。

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