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《深度学习Deep Learning with Python 》2017 高清完整PDF版 A Hands-on Introduction 评分:

Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction , 作者: Nikhil Ketkar
2017-11-13 上传大小:5.75MB
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评论 共3条

liuygliu 这是英文原本
2018-10-17
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qq_21784799 挺不错的,学习学习
2018-09-25
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ryvius_crystal 学习一下,很不错的参考资料。
2018-03-12
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Python深度学习.pdf 下载 [美] 弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 人民邮电出版社 下载
Deep Learning with Python Francois Chollet

Deep Learning with Python Francois Chollet 。注意,是epub格式哟

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目前市面上最好的关于如果使用python来做深度学习的书。作者是Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet。资源包括原版中英文,还有附带的源代码。这样你可以一边看书,一边实践,快速掌握用python来做各种深度学习的技巧。

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Python深度学习+2018中文版pdf+英文版pdf+源代码

Python深度学习+2018中文版pdf+英文版pdf+源代码 弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著

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Python深度学习(中文版) 超清带书签PDF版 附源代码与数据集

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的François Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念,具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力,学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外,本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”,从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 附随书源代码与数据集永久网盘链接。

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Deep Learning with Python(中文版)

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

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Python深度学习(Deep Learning With Python中文版)

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

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Deep learning with python(中文版)

keras教父大作,这个资料是英文版本对应的中文高清翻译版本,里面都是彩图的。

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Deep Learning With Python_中文版+英文版+代码

Deep Learning With Python_中文版+英文版+代码 --本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

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深度学习新书Deep learning with python 2017
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Deep Learning With Python_中文版+英文版+代码+数据集 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的François Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念,具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力,学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外,本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”,从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。

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keras作者出书,非常适合初学者,深度学习四大名著之一实至名归。

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