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粒子群pso算法优化RBF网络 评分

粒子群pso算法优化RBF网络粒子群pso算法优化RBF网络

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qq_41917905 用来学习不错!
2018-04-05
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west_gege 用来参考不错
2017-06-18
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duanke6057 学习了,还是不错的代码!
2017-03-06
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wxw1533342378 程序挺好的,谢谢分享
2015-10-28
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u011443241 可以运行,研究中。。。谢谢
2015-03-27
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粒子群算法优化RBF网络

粒子群算法优化RBF网络,有源程序包括三个文件,可以看看!

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rbf神经网络权值的粒子群优化算法

本程序利用当前流行的pso算法对rbf神经网络进行优化,使之预测精度高

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RBF网权值的量子粒子群优化算法

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基于粒子群PSO算法系统辨识matlab程序(含多种结构)

该matlab程序为基于pid参数自整定与自适应调节所写,内容包括了辨识数据的产生,基于PSO算法模型结构的选择以及模型参数的辨识,曲线较为理想

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粒子群pso算法

该算法用matlab工具实现粒子群(鸟群)算法收敛的动态过程

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粒子群pso算法优化RBF网络

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粒子群PSO算法,简单易懂

这是粒子群(PSO)算法的matlab程序,程序简单易懂,带有注释,可执行

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群智能及粒子群优化算法 pso 算法

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粒子群PSO优化算法

很好用的C语言PSO优化程序, 对初学者十分必要.

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粒子群PSO最优算法

粒子群PSO最优算法源代码 迭代算法 /* * ===================================================================================== * * Filename: particle.c * * Description: * * Version: 1.0 * Created: 2012年03月17日 15时27分13秒 * Revision: none * Compiler: gcc * *

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java粒子群算法,PSO算法演示

java粒子群算法,PSO算法演示 模拟粒子群寻找函数最优解的JAVA演示代码

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粒子群(PSO算法)基本算法C++实现

什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种进化计算技术,来源于对鸟群捕食的思考,最早由Kenney与Eberhart 于1995年提出。在PSO中,寻找最优解被看做群体寻找目标。个体在搜索的过程中具有自己 的位置和搜索速度。个体追寻最优个体在解空间中进行搜索。搜索的过程是一个反复的迭代 过程。在这个过程中,个体完成的任务一是找寻自己认可的最优解;另个任务是获知群体 得到的暂时最优解。 粒子群算法实现步骤 (1)对群空间中的每个个体进行初始化,设定个体数量,随机产生n个初始解和n个速度。 (2)根据当前位置和速度,产生新的位置和速度。 While (迭代次数<设定最大值) { 计算

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粒子群优化算法PSO

最新的粒子群优化算法教材;全面阐述了粒子群优化算法的发展过程以及作者自己的研究成果,包含大量PSO与其他算法的性能比较;是一本由浅入深的PSO基础教材。

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粒子群算法PSO

外国教授编写的粒子群算法PSO,效果很好!

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matlab粒子群算法(PSO)程序,算法优化效果比较,适合研究改进PSO算法的同学。

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粒子群算法PSO应用于神经网络优化matlab-粒子群算法(PSO)应用于神经网络优化[matlab].rar

粒子群算法PSO应用于神经网络优化matlab-粒子群算法(PSO)应用于神经网络优化[matlab].rar 粒子群算法(PSO)应用于神经网络优化[matlab]. 有程序 Overview p Introduction p Theory p Applications p Computational Intelligence p Summary

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粒子群PSO算法C++模拟.zip

这是一个简单的C++模拟粒子群PSO算法的例程; 粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快,因 此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。 首先,在程序中选择粒子数,并且选择函数,程序计算得到其结果最小值时的自变量位置。

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