利用matalb 生成c 模型并在uvm中调用

本文主要探讨了如何在UVM验证环境中调用MATLAB编译生成的C模型，以及如何在UVM中传递结构体参数到MATLAB。在芯片验证过程中，尤其是对于复杂的IP核，如ISP，其算法模型通常由MATLAB编写。为了实现对MATLAB模型的数据随机化和输出信息的获取，需要将MATLAB模型集成到UVM验证平台中。 解决的主要冲突是MATLAB模型不能直接在UVM环境中使用，因为它们通常不便于编译成可直接集成的形式，且MATLAB模型接收的参数有限，不利于随机化。为了解决这个问题，建议将MATLAB模型编译成SO（共享对象）库，这样可以在不重新编译UVM环境的情况下，动态加载库进行调用。此外，MATLAB源文件往往难以在VCS等编译器中直接处理。 实现步骤如下： 1. **MATLAB模型转SO库**：使用MATLAB的MCC（MATLAB Compiler Command）工具，将.m文件编译成C/C++库。例如，使用`mcc -W lib:librnr -T link:lib *.m`命令生成SO库，`mcc -W libcpp:librnr -T link:lib *.m`生成C++库。 2. **编写接口函数**：创建C接口函数，供UVM调用。接口函数需要调用MCC生成的SO库文件，并参照librnr.h中的函数接口声明来调用MATLAB函数。由于MATLAB不直接支持结构体作为参数，所以需要将结构体转换为一维数组，再传递给MATLAB。 3. **数据传递**：在UVM和MATLAB间传递数据，主要涉及配置参数结构体和数据信息。结构体通过打平（Flattening）成一维数组传递，而数据则通过文件I/O进行交换。MATLAB读取输入文件input.txt，生成output_matlab.txt作为输出。在UVM中，数据通过model.v读取input.txt并传递给DUT，DUT的monitor收集输出数据，存入output_array_dut[]。然后，UVM读取output_matlab.txt，将其数据存入output_array_matlab[]，最后使用UVM比较器对比这两个数组，检查数据一致性。 这种方案利用了UVM的随机化能力，通过结构体的打平和数组传递，实现了MATLAB模型在UVM验证环境中的有效集成。通过文件I/O进行数据交换，避免了直接在MATLAB接口中处理数据的复杂性。这样的方法为复杂IP核的验证提供了灵活和全面的测试手段。