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全景拼接流程图 评分:

全景视图拼接的一种相关方案,用流程图的形式表现出来
2018-08-01 上传大小:36KB
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全景视频拼接(一)--关键技术流程
图像拼接技术步骤归纳
关于将多张图片拼接成一张全景图片拼接程序

//保存图象的数据,先把第一幅图象的第一行存进去,再存第二幅图象的第一行,然后再存 //第一幅图象的第二行,再存第二幅图象的第二行,以次类推 for(unsigned int i=0;i<UNIT_H;I++) { memcpy(p3,p1,left_starX*(bmp1->m_lpBMIH->biBitCount/8)); p3+=left_starX*(bmp1->m_lpBMIH->biBitCount/8); p1+=bmp1->GetDibSaveDim().cx; memcpy(p3

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全景图拼接openpano使用
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python+OpenCV实现全景图像拼接和图像黑边处理

使用python+OpenCV实现多张图像拼接,完成拼接后进行图像黑边去除。里面代码每一行都有中文注释和附带的实验图像。

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基于opencv(python)的全景拼接

可用!!!!!!基于opencv(python)的全景拼接基于opencv(python)的全景拼接基于opencv(python)的全景拼接

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全景图像拼接

压缩包中包含的具体内容: 对给定数据中的6个不同场景图像,进行全景图拼接操作,具体要求如下: (1) 寻找关键点,获取关键点的位置和尺度信息(DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现;请参照该算子,自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子)。 (2) 在每一幅图像中,对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子(编辑SIFTDescriptor.m文件实现该操作,运行EvaluateSIFTDescriptor.m文件检查实现结果)。 (3) 比较来自两幅不同图像的SIFT描述子,寻找匹配关键点(编辑SIFTSimpl

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python+opencv实现全景拼接.tar

python+opencv实现全景拼接 实现图像的全景拼接,里面有中文注释,和附带的图像

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C++运用opencv进行二维多张全景拼接

此为一项目工程文件,实现运用opencv进行二维多张全景图拼接,其中包括运用opencv自带Stitcher类的例子代码实现的.cpp文件,还包括两个运用sift 特征匹配拼接的.cpp文件,其中一个是设置匹配重叠权重,还包括测试几张图片,配置环境opencv2.4.10+VS2010或VS2013。

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用opencv实现全景拼接

用opencv实现了全景图的拼接,环境已经配置好,不用重新配置,直接下载,用VS2010打开就可以直接运行。里面带了原图片,代码非常简单。

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双鱼眼全景拼接与播放

双鱼眼实时全景视频拼接并播放,按Tab键切换模式,包括普通模式,拼接模式,全景漫游模式;本工具运行环境Windows X64,可以打开当前文件夹下的鱼眼视频测试

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使用Opencv3.0图像缩放拼接全景图vs2013

利用vs2013可以将图像批量调整为相同大小进行拼接,应用于全景图

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全景自动拼接源码Github资源

全景自动拼接源码Github资源源码,可以对照代码学习opencv的拼接方法使用,可以结合论文查看相关算法原理,更为直观迅速

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全景图像拼接代码MATLAB版本

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python+opencv实现图像的全景拼接,里面有中文注释,和附带的图像

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利用OpenCV中的Stitcher类实现全景图像拼接

利用OpenCV中的Stitcher类实现全景图像拼接 是OpenCV中自带的样例,版本是OpenCV2.4.4 运行时请自行配置好头文件和lib文件目录

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opencv全景拼接

使用opencv stitcher进行图像拼接。

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全景图自动拼接算法

法,可以计算两块碎片最合理的拼接方式.同时设计了一种基于抗噪区间拟合的挠率估计方法和常数时间复杂度的三维重叠检测方法,大幅度提高了拼接的速度和准确性.首先确定物体碎片的轮廓曲线,查找角点,根据角点将轮廓曲线分段成子轮廓线,计算子轮廓曲线的挠率特征串;然后使用DDTW对两个特征串进行匹配,并给出匹配度的度量值,继而根据对应点的空间位置关系对碎片进行放缩和刚体变换,调用三维重叠检测方法排除重叠匹配;最后根据给定的评价标准找到最优匹配作为最终拼接结果.实验表明,该方法实现简单,快速拼接成功

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