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数理统计学教程-陈希孺-书签精校版 评分:

本人最喜欢的概率统计教程之二,陈希孺老师的力作。本来也是从网上下载的,为了反复查阅的方便,本人精心加了书签。愿人人都能读到最好的教材。另有一本陈老师写的《数理统计学简史》,读之大有裨益,站上已有加书签的资源,这时就不上传了。
2018-04-16 上传大小:12.82MB
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评论 共2条

heluue 值得一看的好书
2018-11-06
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yinqingwang 不错,扫描版的,带书签,方便阅读~~
2018-10-25
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数理统计学教程-陈希孺-带书签清晰版

陈希孺院士的数理统计学教程从统计思想的角度介绍统计学中的参数估计、区间估计以及假设检验问题,是一本不可多得的好书!

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《数理统计学教程》序言(陈希孺)
【读书笔记】数理统计学教程 (一)
【重磅首发】数理统计学教程(陈希孺编著)2009中科大出版社【84M高清扫描,带书签

陈希孺院士经典书籍,学习数理统计学的最佳教材!!! 【重磅首发】数理统计学教程(陈希孺编著)2009中科大出版社【高清扫描,带书签】 目录 第1章 基本概念 1 1.1 导言 2 1.2 样本和样本分布 9 1.3 统计推断 20 1.4 统计量和抽样分布 24 习题 44 第2章 点估计 47 2.1 矩估计与极大似然估计 48 2.2 无偏估计 59 2.3 点估计的大样本理论 75 习题 88 第3章 假设检验 91 3.1 概述Pearson和Fisher的思想 92 3.2 拟合优度检验 98 3.3 Neyman-Pearson

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概率论与数理统计(陈希孺高清版带书签带习题答案).pdf

概率论与数理统计,陈希孺高清版,带书签,带习题答案

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机器学习数学 陈希孺《 概率论与数理统计》《数理统计学教程》合集

机器学习数学基础之概率与统计教程,陈希孺老师的《概率论与数理统计》以及《数理统计学》两本教材,通俗易懂。

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数理统计学简史 陈希孺-加书签优化.pdf

数理统计学简史 陈希孺-加书签优化.pdf 数理统计历史的经典读物

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陈希孺数理统计习题集

陈希孺数理统计习题答案,答案比较侧重提醒,包括大部分答案。

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高等数理统计学 陈希孺 2009年新版

本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”。内容除预备知识外,其主体是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、假设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。凡是只宜在专门课程中展开讨论的内容,则一律不列入。这些看目次即可了然,故不在此细加说明了。 书中习题及提示占了近半的篇幅,从写作时间言,则占了四分之三以上。总计得题五百,若计小题,则不止千数。其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创。有时一题之设,累日始成,可以说倾注了不少心力。这样做完全是因为,多做习题,尤其是多做难题,对掌握并熟练数理统计学基本的论证方法和技巧,有着不可替代的重要性。

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概率论与数理统计(陈希孺)习题答案

概率论与数理统计(陈希孺)习题答案 概率论与数理统计(陈希孺)习题答案

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[概率论与数理统计](陈希孺)带目录

陈希孺的《概率论与数理统计》,添加文档目录,方便索引

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概率论与数理统计 陈希孺 pdf

概率论与数理统计教材,陈希孺先生编写。概统的经典教材,较好地讲解了知识背后的道理

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概率论与数理统计(陈希孺)带目录

本课程以概率论与数理统计为基础,分析讨论各种随机现象中的规律性。本课程主要内容包括:概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等

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概率论与数理统计(陈希孺)pdf

概率论与数理统计(陈希孺),别找了,你值得拥有。谁用谁知道。

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概率论与数理统计 陈希孺

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。

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数理统计习题教程 下 李泽慧

几年以前,李泽慧教授等曾将当代美国统计学家的著作(MathematicalStatistics》译成中文出版,近日他们又不辞辛劳,把该书的习题全部解出整理出版,嘱我写几句权当一个引子。

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数理统计学简史_陈希孺-加书签优化.pdf

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概率论与数理统计(陈希孺)

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。

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数理统计简史-陈希孺

数理统计研究人员必看的书籍之一,很多概念的出处都在这本书里

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