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集体智慧编程.pdf(中文完整目录)

适合学习python爬虫的人群使用,这个是带有目录书签的

本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。, 本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
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评论 共8条

frank_jay 还不错,但是就是扫描版,有点歪歪扭扭的
2018-11-06
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qq_35766735 有书签,就是扫描的质量一般般
2018-09-28
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weixin_40016405 根本没有目录,内容勉强能看懂吧
2018-07-17
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python书籍(集体智慧编程中文版.pdf+Python源码剖析(完整版).pdf)

python书籍包括集体智慧编程中文版.pdf、Python源码剖析(完整版).pdf。

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集体智慧编程中文版PDF(内含源码)

体智慧编程作为机器学习是很好的一本入门书籍,里面包含书本中Python的相关算法的Python实现

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集体智慧编程(Programming Collective Intelligence)中文版 pdf-part1

集体智慧编程(Programming Collective Intelligence)中文版 pdf-part1 机器学习相关书籍

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集体智慧编程中文版(完整版)

由美国计算机专家西格兰编著,以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论

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集体智慧编程.pdf

《集体智慧编程》以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。《集体智慧编程》内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。   《集体智慧编程》是Web开发者、架构师、应用工程师等的优佳选择。

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集体智慧编程-python算法应用.pdf
集体智慧编程中文版pdf
集体智慧编程(中文版) pdf

内容简介   本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。   本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。 作者简介 · · · · · ·   Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。 目录 · · · · · · 前言 第1章 集体智慧导言 什么是集体智慧 什么是机器学习 机器学习的局限 真实生活中的例子 学习型算法的其他用途 第2章 提供推荐 协作型过滤 搜集偏好 寻找相近的用户 推荐物品 匹配商品 构建一个基于del.icio.us的链接推荐系统 基于物品的过滤 使用MovieLens数据集 基于用户进行过滤还是基于物品进行过滤 练习 第3章 发现群组 监督学习和无监督学习 单词向量 分级聚类 绘制树状图 列聚类 K-均值聚类 针对偏好的聚类 以二维形式展现数据 有关聚类的其他事宜 练习 第4章 搜索与排名 搜索引擎的组成 一个简单的爬虫程序 建立索引 查询 基于内容的排名 利用外部回指链接 从点击行为中学习 练习 第5章 优化 组团旅游 描述题解 成本函数 随机搜索 爬山法 模拟退火算法 遗传算法 真实的航班搜索 涉及偏好的优化 网络可视化 其他可能的应用场合 练习 第6章 文档过滤 过滤垃圾信息 文档和单词 对分类器进行训练 计算概率 朴素分类器 费舍尔方法 将经过训练的分类器持久化 过滤博客订阅源 对特征检测的改进 使用Akismet 替代方法 练习 第7章 决策树建模 预测注册用户 引入决策树 对树进行训练 选择最合适的拆分方案 以递归方式构造树 决策树的显示 对新的观测数据进行分类 决策树的剪枝 处理缺失数据 处理数值型结果 对住房价格进行建模 对“热度”评价进行建模 什么时候使用决策树 练习 第8章 构建价格模型 构造一个样本数据集 k-最近邻算法 为近邻分配权重 交叉验证 不同类型的变量 对缩放结果进行优化 不对称分布 使用真实数据——eBay API 何时使用k-最近邻算法 练习 第9章 高阶分类:核方法与SVM 婚介数据集 数据中的难点 基本的线性分类 分类特征 对数据进行缩放处理 理解核方法 支持向量机 使用LIBSVM 基于Facebook的匹配 练习 第10章 寻找独立特征 搜集一组新闻 先前的方法 非负矩阵因式分解 结果呈现 利用股票市场的数据 练习 第11章 智能进化 什么是遗传编程 将程序以树形方式表示 构造初始种群 测试题解 对程序进行变异 交叉 构筑环境 一个简单的游戏 更多可能性 练习 第12章 算法总结 贝叶斯分类器 决策树分类器 神经网络 支持向量机 k-最近邻 聚类 多维缩放 非负矩阵因式分解 优化 附录A:第三方函数库 附录B:数学公式 索引

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集体智慧编程中文版+全部代码

包括集体智慧编程中文版pdf和全部代码,适合自然语言处理,机器学习,数据挖掘方向学习

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《集体智慧编程》(中文+英文版)

适合希望了解数据挖掘技术的程序员,这本书讲述了数据挖掘里面的很多实用的算法

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集体编程智慧中文版pdf

集体编程智慧中文版pdf

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集体智慧编程中文版.pdf

一本实战案例很多的Python书籍,适合算法与Python结合。帮助感兴趣的人更深的了解。

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集体智慧编程 pdf版本

集体智慧书籍的PDF版本,学习机器学习的好书

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集体编程的智慧下载(超高清版+源代码)
集体智慧编程(中文高清版)

前言 第1章 集体智慧导言 什么是集体智慧 什么是机器学习 机器学习的局限 真实生活中的例子 学习型算法的其他用途 第2章 提供推荐 协作型过滤 搜集偏好 寻找相近的用户 推荐物品 匹配商品 构建一个基于del.icio.us的链接推荐系统 基于物品的过滤 使用MovieLens数据集 基于用户进行过滤还是基于物品进行过滤 练习 第3章 发现群组 监督学习和无监督学习 单词向量 分级聚类 绘制树状图 列聚类 K-均值聚类 针对偏好的聚类 以二维形式展现数据 有关聚类的其他事宜 练习 第4章 搜索与排名 搜索引擎的组成 一个简单的爬虫程序 建立索引 查询 基于内容的排名 利用外部回指链接 从点击行为中学习 练习 第5章 优化 组团旅游 描述题解 成本函数 随机搜索 爬山法 模拟退火算法 遗传算法 真实的航班搜索 涉及偏好的优化 网络可视化 其他可能的应用场合 练习 第6章 文档过滤 过滤垃圾信息 文档和单词 对分类器进行训练 计算概率 朴素分类器 费舍尔方法 将经过训练的分类器持久化 过滤博客订阅源 对特征检测的改进 使用Akismet 替代方法 练习 第7章 决策树建模 预测注册用户 引入决策树 对树进行训练 选择最合适的拆分方案 以递归方式构造树 决策树的显示 对新的观测数据进行分类 决策树的剪枝 处理缺失数据 处理数值型结果 对住房价格进行建模 对“热度”评价进行建模 什么时候使用决策树 练习 第8章 构建价格模型 构造一个样本数据集 k-最近邻算法 为近邻分配权重 交叉验证 不同类型的变量 对缩放结果进行优化 不对称分布 使用真实数据——eBay API 何时使用k-最近邻算法 练习 第9章 高阶分类:核方法与SVM 婚介数据集 数据中的难点 基本的线性分类 分类特征 对数据进行缩放处理 理解核方法 支持向量机 使用LIBSVM 基于Facebook的匹配 练习 第10章 寻找独立特征 搜集一组新闻 先前的方法 非负矩阵因式分解 结果呈现 利用股票市场的数据 练习 第11章 智能进化 什么是遗传编程 将程序以树形方式表示 构造初始种群 测试题解 对程序进行变异 交叉 构筑环境 一个简单的游戏 更多可能性 练习 第12章 算法总结 贝叶斯分类器 决策树分类器 神经网络 支持向量机 k-最近邻 聚类 多维缩放 非负矩阵因式分解 优化 附录A:第三方函数库 附录B:数学公式 索引

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集体智慧编程(高清PDF)

想要探寻搜索排名、产品推荐、社会化书签和在线匹配背后的力量吗?这本颇具魅力的书籍向你展现如何创建Web 2.0应用程序,从参与性?Internet应用程序产生的大量数据中挖掘金矿。运用本书中介绍的先进算法,你可以编写聪明的程序,以访问其他网站那些有趣的数据集,从自有应用程序的用户中收集数据,或者分析和理解你所发现的数据。 《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的世界,并且阐释了如何从你和他人每天收集的信息中获得关于用户体验、市场营销、个性品味及人类行为的结论。每个算法的描述都十分简明清晰,相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题:   可以让在线零售商推荐产品或媒体的协作过滤技术   用于在大数据集中发现同类项组的聚类方法   从数以百万计可能方案中选择问题最佳解决方案的最优化算法   贝叶斯过滤,用在基于单词类型和其他特征的垃圾信息过滤中

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集体智慧编程学习笔记-推荐系统
集体智慧编程(中文版) PDF

集体智慧编程 (中文版)

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集体智慧编程pdf

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集体智慧编程书上所给出的数据集下载的连接地址都已经失效了,这些数据集是从国外站点上下载下来的,经测试,与书上的资源文件一致

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集体智慧编程(5)——优化
集体智慧编程(源代码)

集体智慧编程书中所有章节的源代码,请注意代码为Python编写!

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集体智慧编程数据和源代码2017最新

这是最新有关集体智慧编程的数据和源代码, 请大家收好!

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