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机器学习实战 PDF超清晰中文+英文版+随书源码(真正清晰版) 评分:

网上有很多所谓的清晰版本其实不是理想中的清晰版本,这个版本找了好久才找到,本来想免分数给大家分享,无奈CSDN最低要求1分,需要学习《机器学习》的同学,本书确实不错
2018-06-27 上传大小:57.57MB
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评论 共12条

cmn021242 要的就是这个,还是很清晰的。里面有很多…水印和不相干的广告,好在能删
2019-05-26
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a5286113063 书很清晰,感谢楼主分享
2019-05-16
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whb3299065 很不错,非常喜欢
2019-05-13
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hitxingyw1984 非常好呀,非常好
2019-05-12
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qizuo2012 很清楚,还可以~
2019-04-16
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weixin_44239038 感谢楼主分享
2019-04-09
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lnmcc 非常清新的文档
2019-04-08
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baidu_35279892 不错,很舒服
2019-03-30
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weixin_42821091 东西真不错 谢谢楼主免费分享 好人呀
2019-01-01
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strutsjava4560 不好,排版不舒服。
2018-10-18
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机器学习实战-中文版-超清晰文字版PDF

作者: Peter Harrington 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Machine Learning in Action 译者: 李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于

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机器学习实战(高清PDF+源代码) 中文

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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机器学习实战(高清中文电子书+源码

机器学习实战(高清中文电子书+源码)

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机器学习实战》(中文版+英文版+源代码)高清完整PDF版

<<机器学习实战>>中文版、英文版、源代码。

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机器学习实战 高清pdf+源码

高清pdf加源码数据,机器学习入门必备。。。。。。。。。。。。。。。。

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机器学习实战(高清PDF+源代码)

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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机器学习实战 高清完整版PDF下载
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(四)
机器学习实战-中文版-pdf

机器学习实战中文版(Machine Learning in Action)pdf文档,非扫描,超高清纯文本。 - 使用Python阐述机器学习概念; - 介绍并实现机器学习的主流算法; - 面向日常任务的高效实战内容。

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机器学习实战:电子书
机器学习实战中文pdf

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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机器学习实战_超高清pdf

【内容提要】;机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中,如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。 【参考文献格式】(美)PeterHarrington;李锐,李鹏,曲亚东,王斌译者. 机器学习实战. 北京:人民邮电出版社, 20

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机器学习实战pdf

机器学习实战教材的pdf,比较清晰。 k-近邻算法,决策树。。。。。

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机器学习实战 2-1 2-2
2016机器学习实战——148页PDF扫描版
机器学习实战(高清版).pdf 纯文字版

本书讲述重要的机器学习算法,并介绍那些使用这些算法的应用和工具,以及如何在实际环 境中使用它们。市面上已经出版了很多关于机器学习的书籍,大多数讨论的是其背后的数学理论, 很少涉及如何使用编程语言实现机器学习算法。本书恰恰相反,更多地讨论如何编码实现机器学 习算法,而尽量减少讨论数学理论。如何将数学矩阵描述的机器学习算法转化为可以实际工作的 应用程序,是本书的主要目的。

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机器学习实战中文高清PDF(附全部源代码)

机器学习实战中文高清PDF(附全部源代码)这是机器学习实战源代码,提高机器学习实战能力。源代码是用Python,对学习机器学习有很大帮助。

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机器学习实战

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