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图解算法
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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界（高清PDF） 评分:
多明戈斯在他的《终极算法》中认为机器学习将被明确归入全球经济未来的中心。随着数量的不断增多，我们使用的算法也可能不需要那么复杂，反而需要一种简单的、通用的算法，称之为“终极算法”。在多明戈斯的眼里，终极算法将会统一物理、数学、社会、生物等各种学科的理论，进而获得一种万有理论。他把宇宙生成、生命进化看成是一个程序，而不同的物种在不同时间、不同地点的生长、成熟和消灭都是由于程序设置的参数不同所导致的。他还分别从大脑皮层的统一、物理学规律的统一、进化论的规律、计算机科学本身的规律来分析了生成终极算法的可能性。多明戈斯也总结了目前机器学习的5大流派，分别是符号派、联结派、进化派、贝叶斯派、类推派。
上传时间：2018-05 大小：5.18MB
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2023-05-30AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。
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2023-09-25内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
