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数据挖掘导论(完整版)课后习题答案中文版 评分:

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。 副标题: Introduction to Data Mining 译者: 范明 范宏建

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完整版数据挖掘导论 课后习题答案(中文版)

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数据挖掘导论(完整版)PPT及课后习题答案

数据挖掘导论 完整版 Introduction to Data Mining 陈封能,斯坦巴赫,库玛尔 著,范明,范宏建 等 译 详解数据挖掘概念与技术 为数据化运营实战打好基础 信息管理专家 科技作家涂子沛倾情推荐 带你进入真正的大数据时代

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数据挖掘导论课后答案

英文原版数据挖掘导论 1 Introduction 1 2 Data 5 3 Exploring Data 19 4 Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation 25 5 Classification: Alternative Techniques 45 6 Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms 71 7 Association Analysis: Advanced Concepts 95 8 Cluster Analysis: Bas

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数据挖掘导论习题答案_中文版.pdf

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数据挖掘导论及课后习题答案(英文版)

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。

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数据挖掘导论答案

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