哈希函数ppt包括静态查找，动态查找表，哈希表

第九章 查找技术 在计算机科学中，查找是数据处理中的基本操作，涉及根据特定的键（key）在数据结构中寻找相关信息。本章主要探讨了三种查找表类型：静态查找表、动态查找表和哈希表。 1. **静态查找表**： - **概述**：静态查找表是预先构建的，记录的存储位置与其关键字之间没有确定的关系。 - **顺序表的查找**：最简单的静态查找表是顺序表，通过线性搜索找到目标记录。 - **有序表的查找**：有序表（如排序后的数组）可以使用二分查找提高效率。 - **索引顺序表的查找**：索引表结合了顺序查找和索引查找，通过索引快速定位到大致区域，然后在该区域内进行顺序查找。 2. **动态查找表**： - **概述**：动态查找表的记录数量可能会改变，需要在查找过程中插入或删除记录。 - **二叉排序树**：是一种自平衡的二叉树，左子节点的值小于父节点，右子节点的值大于父节点，确保查找效率。 - **平衡二叉树**：如AVL树和红黑树，确保树的高度平衡，从而保证查找效率。 - **B-树和B+树**：用于大量数据的高效查找，常用于数据库和文件系统，具有较高的阶和较低的查找深度。 3. **哈希表**： - **定义**：哈希表是一种特殊的数据结构，通过哈希函数将关键字映射到地址集，实现快速查找。记录的存储位置与关键字之间存在确定关系。 - **哈希函数的构造**：哈希函数的选择直接影响冲突发生的概率，常见的构造方法有直接定址法、数字分析法、平方取中法、除留余数法、折叠法和随机数法。 - **处理冲突的方法**：常见的冲突解决策略有开放寻址法、链地址法、再哈希法等，旨在减少冲突对查找性能的影响。 - **哈希表的查找及其分析**：理想情况下，哈希表能实现O(1)的查找时间复杂度，但在存在冲突的情况下，查找效率会降低。 哈希函数是哈希表的核心，它将关键字转换成存储位置。例如，对于一个以字母开头的关键字集合，可以使用首字母的ASCII码进行哈希。然而，哈希函数可能导致冲突，比如不同的关键字映射到相同的地址。因此，设计哈希函数时要尽量减少冲突，并配合冲突解决策略来优化查找效率。 查找技术是数据结构和算法领域的重要组成部分，不同的查找方法适用于不同的场景。静态查找表适用于记录数量固定的情况，动态查找表适用于记录动态变化的环境，而哈希表则提供了高效的近似随机访问，特别适合高频率的查找操作。理解这些概念并合理选用，能显著提升数据处理的性能。