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基于OMTM的精益数据分析.docx

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精益化数据分析

ppt 《精益化数据分析》 1.精益化数据分析 2.常见的精益化数据分析场景 3.大数据技术框架迭代与扩展 4.用户精益化分析到大数据平台

CDA-L1业务数据分析师大纲解析.pdf

CDA-L1业务数据分析师考试大纲解析，共58页。 part1：数据分析概述及统计学基础 part2：SQL 数据操作基础 part3：数据采集及预处理 part4：数据分析及建模

1_Level Ⅰ业务数据分析师 24.9G的学习资料 资料全面，包含大纲和学习计划表 百度网盘

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CDA驱动业务的数据分析实战

CDAlevel1-数据分析实战参考

CDA LⅠ业务数据分析师考试大纲（第五届）.pdf

CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师...

精益创业中的敏捷数据分析.pptx

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Leananalytics for ux

有关于精益用户体验设计的一本书籍，经验来源于，精益数据分析一书的经验

质量大数据分析培训.pptx

实现基于大数据分析的精益生产过程管理与控制，从而为生产控制指挥中心及生产全周期涉及的各类人员提供决策支持。 生产大数据与质量大数据 质量大数据分析培训全文共19页，当前为第6页。 项目背景及目标 项目目标 ...

大柳塔煤矿精益化管理应用实践

本文提出了OEE(设备综合效率)优化计算方法,通过自我诊断分析,提出了生产、机电管理存在的问题,依托精益化管理,制定了可行措施,为助力提能增效做出了贡献,形成了大柳塔煤矿独具特色的精益化管理方式,2013年全年综连采...

CDA LEVELⅠ备考.pdf

CDA LEVELⅠ考点思维导图，个人刚考过，还有很多备考资料，可以免费分享

赛文纳克精益研发平台ClearWorks

需要在多个工具拷贝、核对、分析数据带来的工作量大、不及时、效率低、开发 过程不连贯、统一规划和计划困难、开发各环节缺乏内在关联带来的统一管理和 度量困难的问题，特别是项目过程难以应对项目变更，以及项目...

基于精益技术的汽车生产系统的设计与实现.docx

该系统采用“看板”技术，利用参数传输信息流，并采用后推方式，通过看板工具从后者的生产过程中传递数据。为了实现零浪费，我们需要采取使汽车准时生产平衡的方法，消除过早或过量生产，改变生产链的细节以发现问题...

大数据时代医院如何精益运营.pdf

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配网自动化改造工程的精益化管理分析.pdf

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基于工业互联网的流域水电企业设备精益管理.pdf

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能源互联网企业信息通信系统运维精益化管理研究.pdf

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新形势下新能源企业精益化管理的分析.pdf

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python全栈应用开发精益实践

台的技术选型，搭建构建系统，如何上线部署，并进⾏数据分析，以及如 何在其中结合最好的⼯程实践等。 希望作为读者的你，可以将本书当作⼀本索引书籍，以此来开启你的 Web开发新世界；你可以按书中的实践来进⾏Web...

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业，内含Python原文件及所需库说明

EDA探索式数据分析案例数据集

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Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

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5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

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python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析

包括代码文件

r语言数据分析案例数据分析、数据预测和机器学习案例

如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例，包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题： 数据可视化：使用ggplot2包和其他R语言可视化工具，展示如何将数据可视化，从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗：展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据，使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建：使用caret包和其他机器学习工具，构建和训练各种类型的机器学习模型，包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测：展示如何使用机器学习模型来预测未来数据，并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集，可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户，包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题，并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，

origin2021下载免费分享

origin2021 下载途径：百度网盘、阿里云盘下载

统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进大学生关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛，本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”，旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作，最终选出这26篇优秀论文集结成册，展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇： 《2022年（第八届）... 下一篇： 关于公布2022年（第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛主题解读》（视频） 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入

2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】

商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二，制定合理的价格策略对于商超至关重要，因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型，考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议，确保商超实现销售利润的最大化，同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三，如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法，确定每个单品的最佳补货量和定价策

python数据分析与可视化

Python数据分析与可视化资源描述 Python数据分析与可视化领域拥有丰富的资源，这些资源为数据科学家、分析师和开发者提供了强大的支持。 首先，Python拥有众多强大的数据分析库，如Pandas、Numpy和SciPy等。Pandas库提供了数据清洗、转换、聚合等多种功能，使数据处理变得简单高效。Numpy则专注于数值计算，提供了多维数组对象和一系列用于操作这些数组的函数。SciPy则是一个用于数学、科学和工程领域的开源软件库，提供了许多高级数学函数和算法。 在数据可视化方面，Python同样表现出色。Matplotlib和Seaborn是两个最常用的可视化库。Matplotlib提供了丰富的绘图工具，支持创建各种静态、动态和交互式图表。Seaborn则基于Matplotlib，提供了更高级的统计图形绘制功能，使数据可视化更加美观和直观。 此外，Python社区还提供了大量的在线教程、书籍和实战案例，帮助初学者快速入门，并为进阶用户提供深入的学习资源。这些资源涵盖了从基础语法到高级应用的各个方面，为Python数据分析与可视化提供了全方位的支