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Android Ocr识别图片文字 评分:

Android使用tess-two开发Ocr识别图片文字!速度比较慢!
2017-11-07 上传大小:70.3MB
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Android上图片文字识别
让 Android 可以识别BMP图片文件,且目前Android所支持的所有图片格式
Android车牌识别 Demo 源码 能识别蓝色和黄色车牌的OCR android版本

文字描述:一,开发环境 jse eclipse(Kepler,32bit),jdk 1.6.0 _45(32bit),adt 23.0.6,支持Android SDK版本区间为8~19(应该可调整) 使用到的native库有:CWImage.so和THPlateIDFree.so(清华紫光的算法库) 效果:分辨率较高(官方号称不低于98%,笔者尝试各种光线、角度,确实比较厉害)、无需联网。

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6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具
android OCR 图像文字识别

比较全面的OCR图像识别技术 ,源码内有说明 。 可以拿过来直接用。

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Android OCR 文字识别

本资源分本地识别和第三方识别,本地识别有些手机需要更改SD卡路径,第三方识别用的是百度云,assets目录下的文件需要自己获取

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Android应用源码OCR文字识别

Android应用源码OCR文字识别 SimpleOCR.zip

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Android OCR文字识别

这是修改后的资源,app为第三方百度云识别,assets目录下的文件需要自己获取;app2为本地识别,亲测可用!

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android OCR图片识别demo

android OCR图片识别demo 。亲测可用

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OpenCv+Ocr 图片文字识别源码

使用Qt + Opencv 实现的文字识别的示例,带有文字库,学习一下没毛病

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Android-OCR识别API调用方式demo

OCR识别API调用方式demo,阿里云平台上第三方OCR文字识别服务、腾讯云官方OCR文字识别服务

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Android Ocr文字识别 实现身份证号码实时扫描

demo实现实时扫描身份证号功能,得到身份证号进行下一步操作

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Android中实现拍照图片自由拖拽裁剪,同时进行OCR识别处理。

此项目实现拍照图片自由拖拽裁剪(类似扫描全能王自由裁剪功能),同时进行OCR识别处理。需要的朋友私聊我

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C#截屏并进行OCR识别

1. 启动程序,点击截屏按钮 2.单击鼠标右键退出截屏操作 3.按下鼠标时开始捕获 4.移动鼠标时,选择截屏区域 5.松开鼠标时,确定最终的截屏区域 6.双击鼠标左键时,保存图片 7.可识别字母数字和符号 8 如果想提高识别准确的需要对图片预处理

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Opencv2.2 + Tesseract 图片处理以及OCR识别源码

本源码采用VS2010编写,其中包含了OPENCV 处理图片的多种方法,如 二值化、多种方式去噪点算法,图片翻转,该源码生成为DLL文件,作为研究OPENCV 以及 Tesseract3.02 的图像处理和识别学习采用,该源码以成功应用商业上。

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ocr识别训练工具

ocr识别 训练自己的字库所需要的工具 1.安装tesseract-ocr-setup-4.0.0-alpha.20180109.exe 一直next ,出现Android选项点击“+”展开勾选语言包 math chinal english 然后下一步,直到结束。 2. https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/ 下载jTessBoxEditor,把安装包放到 Tesseract-OCR 目录下。 3.path 环境变量添加路径:我的是C:\Program Files (x86)\Tess

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Android图片文字识别相关Jar包下载(Android_OCR)

OCR的引擎是用的开源项目tesseract-ocr 这个安卓版的地址:https://code.google.com/p/tesseract-android-tools/,该工具包主要用于识别图片中的文字,再也不用打字了,直接拍照用软件读取文字就可以了,方便好用。

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文字扫描OCR识别Demo

使用google OCR识别,并且对识别的图片做了进一步优化和处理,识别率有较大的提高。调用过程详见调用实例文档。

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android OCR文字识别.zip

tessdata是语言包 需要放到手机SD卡根目录 tess-two是OCR引擎,需要导入到项目中(项目中已经导入)

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Android-OCR相机取景图像识别

基于tesseract-OCR的Android端手机图像文字识别项目,通过调用手机摄像头进行文字识别,默认语言包是英文,需要放在/mnt/tesseract/tessdata目录下,需要识别中文的可以自行配置,项目中有简单的图像二值化去噪算法,读者可以进一步提高识别率。

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