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人工智能-利用遗传算法求解TSP问题
人工智能-利用遗传算法求解TSP问题
人工智能
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2023-06-05
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对具体的问题学习设计种群中个体的编码，掌握适应度函数的设计，加深 对遗传算法的理解，并利用遗传算法解决 TSP问题。
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遗传算法解决TSP问题
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本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解，并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作。遗传算法在计算时间和占用内存上，都远远优于最小生成树算法。 程序采用Microsoft visual studio 2008 结合...
遗传算法求解TSP旅行商问题C语言源代码
5星 · 资源好评率100%
遗传算法求解TSP旅行商问题，C语言源代码。人工智能经典算法
AI.zip_遗传算法求解TSP问题
使用传统遗传算法求解TSP问题，使用C语言进行编写，使用二维数组存储
遗传算法求解TSP问题
用java实现的，使用遗传算法求解TSP问题（人工智能）
python3遗传算法求解34城市TSP问题以及可视化实现
本程序采用python3遗传算法求解34城市TSP问题以及可视化实现
遗传算法解决TSP问题采用Js+Html5实现
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上学期人工智能课的大作业 自己的代码 注释较为详尽 使用JavaScript+Html5技术编程实现
遗传算法解决TSP问题的Python代码人工智能导论大作业.zip
5星 · 资源好评率100%
遗传算法解决TSP问题的Python代码，用Python实现的遗传算法对TSP问题的求解，采用两种选择策略，分别为基于概率的选择和基于局部竞争的选择。 其中GA.py文件为基于概率的选择，GA_1.py为基于局部竞争的选择。 遗传...
遗传算法解决函数优化及TSP问题.pdf
遗传算法求解一元及多元函数的极值，同时利用遗产算法求解TSP问题，附python代码
TSP----:人工智能遗传算法模拟TSP C ++源码-源码智能
TSP----:人工智能遗传算法模拟TSP C ++源码
TSP用遗传算法求解
5星 · 资源好评率100%
人工智能实验课上写的用遗传算法解决TSP问题，10个节点，平均300代左右出最佳结果，可扩展节点，很好的学习资源。每一行代码都有相应的解释，非常便于解剖学习
人工智能--遗传算法（旅行商问题）.pdf
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⼈⼯智能--遗传算法（旅⾏商问题） 是研究使计算机来模拟⼈的某些思维过程和智能⾏为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似 于⼈脑智能的计算机，使计算机能实现更⾼层次的...
利用遗传算法解决TSP并实现可视化程序
给定中国34个省会城市的二维坐标，实现：选择始发城市和剩余33个城市中的全部城市或部分城市作为需要遍历的城市，通过编写相应的遗传算法代码，求解TSP问题中回到始发城市的路径，并且找到路径总长度最短的解。...
遗传算法TSP
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利用遗传算法 求解TSP问题 工大人工智能
TSP问题源码及报告
详细介绍了遗传算法和2-opt算法计算TSP问题的优缺点，并有Python源码，以及配套实验报告和PPT。
实验六：遗传算法求解TSP问题实验.pdf
。。。
TSP.zip_tsp_人工智能；TSP；遗传算法_遗传TSP_遗传算法 _遗传算法 TSP
TSP问题的遗传算法实现 ，以30/50个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解。
TSP问题的遗传算法实现
以N个节点的TSP（旅行商问题）问题为例，应用遗传算法进行求解，求出问题的最优解。
python实现遗传算法求解旅行商问题
遗传算法是一种基于生物进化和遗传学原理的优化算法，常被用于求解优化问题。该算法从种群中筛选出适应度较高的个体，并利用交叉、变异等方式进行遗传操作，从而产生新的个体。经过多轮遗传操作，整个种群中的个体...
遗传算法求解中国旅行商问题（C语言）
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使用遗传算法求解中国旅行商问题（31个城市），数据从文件中（网上找到）读取。求得的最好结果是：15397.5km（不是每次都能有这个解）,比介绍算法的人工智能上说的15404km略短，编程环境Visual studio2013，所以个别...
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
基于行人检测的YOLOv8算法+全套代码
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结合原作者代码和文档，并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档，并自己重写的项目代码，注释完整清晰。 代码可读性高,可直接使用。 yolov8 - yolov8 代码 - checkpoints best.pth - data classes.txt train.txt - dataset dataloader_yolov8.p
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Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
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