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复杂网络 空间博弈 评分

这是一篇关于复杂网络空间博弈的的博士论文,相当不错,希望对你有用

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复杂网络上的博弈及其在通信网络资源管理中的应用_胡进

复杂网络上的博弈及其在通信网络资源管理中的应用_胡进

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复杂网络 空间博弈

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论文研究-基于复杂网络空间的网络演化模型 .pdf

基于复杂网络空间的网络演化模型,刘刚,李永树,为进一步研究复杂网络演化的过程,引入复杂网络空间的概念,诠释了网络结构在复杂网络空间中演化的基本原理,进而提出一种基于复

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论文研究-复杂网络空间模式下的网络演化过程及特性研究.pdf

为进一步研究复杂网络演化的过程,引入复杂网络空间的概念,诠释了网络结构在复杂网络空间中演化的基本原理,进而提出一种基于复杂网络空间的网络演化模型,给出了具体的网络构造算法。数值模拟显示,该网络演化模型具有较为稳定的度分布函数,其网络规模随时间呈指数增长趋势,网络的平均路径长度正比于网络规模对数值,且节点介中心呈非均匀分布状态。研究表明,给出的网络演化模型具有无标度、小世界特性。

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演化博弈 复杂网络

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论文研究-基于空间引力作用的复杂网络演化模型.pdf

为了研究空间距离、边权演化、节点规模等因素在复杂网络演化过程中的共同作用,借助空间引力模型,采用基尼系数的统计方法,综合分析这三种因素对网络拓扑结构异质性的影响作用。数值仿真研究表明,空间距离、边权演化作用并不改变网络结构的无标度性;演化过程中节点规模的分布同时受空间距离、边权演化因素影响;网络连边距离分布符合幂律函数,其中幂指数与空间距离因素相关,而与边权演化因素无明显关系。

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博士论文---复杂网络博弈

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Pajek32-2G复杂网络分析软件

复杂网络分析软件,是有关空间句法的应用软件。

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用Python进行复杂网络分析(英文epub格式)

使用Python语言模块networkx构建,分析和可视化网络。 网络分析是一种功能强大的工具,可以应用于多种数据集和情况。 探索如何使用各种网络,包括社交,产品,时间,空间和语义网络。 将几乎所有现实世界的数据转换成复杂的网络 - 例如同用美容产品,连接关系混乱的对冲基金和对在线交友的建议。 分析和可视化网络,并根据您的分析做出业务决策。 如果您是一位求知欲望强烈的Python程序员,一位数据科学家或想将普通任务机械化的CNA专家,那么您将因此而提高工作效率。

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论文研究-基于复杂网络的脑电信号分析.pdf

采用相空间重构方法将一维脑电信号转换成复杂网络进行研究。将一维时间序列构造成多维相空间, 计算多维时间序列任两个向量点间的距离得到加权矩阵, 选择恰当的阈值将加权矩阵转换成二进制矩阵, 该二进制矩阵视做时间序列所对应的复杂网络的邻接矩阵, 阈值的选择使得生成的复杂网络满足连通性。利用该方法对睁眼和闭眼时的脑电信号进行辨别分析。结果表明, 两信号的递归图、网络拓扑图、网络度分布和模体分布均表现出显著不同。因此, 此分析方法为利用复杂网络实现分析和辨识不同脑电提供了新的思路。

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基于神经网络的空间CCD相机图象恢复

空间CCD像机的图像恢复是一个复杂的问题,图象数据恢复的准确与否直接影响天 文学家对于太阳物理特性的研究判断,目前各种图象恢复技术被广泛的应用于CCD像机 的图象处理上,一幅恒星、行星或星系的模糊照片通常通过多种反卷积它的点扩散函数 (PSF)来获得更加清晰的图象,但是难以克服图象处理过程中的奇异性和病态性,往 往要作出广义平稳过程的假设和其他先验条件。而由于神经网络图像恢复是建立在网络 能量函数收缩的基础上,从而完全避免了图象恢复的解析方法进行矩阵求逆带来的问 题,具有普遍适用性,但同时由于神经网络的建立,大大增加了空间和时间复杂度,同 时带来了图象恢复效果不确定问题。 本文研究基于神经网

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多模态神经网络在复杂大数据特征学习中的应用

随着信息时代的发展,产生了海量复杂数据,如何从大数据中准确提取行业所需要的有效数据,是一件非常艰巨的任务。大数据的分析与挖掘的关键步骤是对大数据进行特征学习,本文在多层神经网络对传统数据处理的基础上,用张量法对大数据进行抽象建模,捕捉数据在高阶张量空间的分布特征,建立面向复杂大数据特征学习的多模态神经网络计算模型。

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C++网络编程 卷1 运用ACE和模式消除复杂性.part2/2

随着计算机网络、设备和系统的持续发展,软件工程师面临一个独特的挑战:在不断变化的环境中创建可靠的分布式应用。《C++网络编程,卷1》就此提供了实用、有效的方案:运用ADAPTIVE通信环境(ACE)——一个可以运行在数十个硬件平台和操作系统上、具有创造性的开放源码框架一来开发和优化复杂的分布式系统。 本书指导软件专业人员如何在开发高效、可移植、灵活的网络应用程序时避免陷阱和错误。它剖析了并发式网络应用固有的设计复杂性,以及克服这些复杂性时必须作出的权衡。 《C++网络编程》以一则概论开篇,介绍了撰写分布式并发应用程序时涉及的议题和工具。然后,针对开发灵活、高效的并发式网络应用程序的需要,本书

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C++网络编程 卷1 运用ACE和模式消除复杂性.part1/2

随着计算机网络、设备和系统的持续发展,软件工程师面临一个独特的挑战:在不断变化的环境中创建可靠的分布式应用。《C++网络编程,卷1》就此提供了实用、有效的方案:运用ADAPTIVE通信环境(ACE)——一个可以运行在数十个硬件平台和操作系统上、具有创造性的开放源码框架一来开发和优化复杂的分布式系统。 本书指导软件专业人员如何在开发高效、可移植、灵活的网络应用程序时避免陷阱和错误。它剖析了并发式网络应用固有的设计复杂性,以及克服这些复杂性时必须作出的权衡。 《C++网络编程》以一则概论开篇,介绍了撰写分布式并发应用程序时涉及的议题和工具。然后,针对开发灵活、高效的并发式网络应用程序的需要,本书

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C++网络编程 卷1 运用ACE和模式消除复杂性中文版PDF高清

第1篇 面向对象网络编程 第1章 通信设计空间 第2章 Socket API概述 第3章 ACE Socket Wrapper Facade 第4章 网络日志服务程序的实现 第2篇 并发式面向对象网络编程 第5章 并发设计空间 第6章 操作系统并发机制概述 第7章 ACE同步事件多路分离Wrapper Facade 第8章 ACE进程Wrapper Facade 第9章 ACE线程Wrapper Facade 第10章 ACE同步Wrapper Facade

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带完整目录(标签)的《C++网络编程卷1》运用ACE和模式消除复杂性

带完整目录(标签)的,我亲自手输进去的,看后便知。 《C++网络编程(卷1):运用ACE和模式消除复杂性》指导软件专业人员在开发高效、可移植且灵活的网络应用时如何避开错误陷阱,并探讨并发式网络应用固有的设计复杂性,以及在克服这些复杂性时需要考虑的取舍问题。书中首先概述了在编写分布式并发应用时涉及的问题和工具,然后给出了一些基本的设计空间、模式以及开发灵活高效的并发网络应用所需的准则

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HTN规划及其复杂度分析

为了克服经典状态空间规划中的状态空间的指数爆炸问题,研究者们提出了分层任务网络规划(HTN)技术。给出了HTN规划的形式表示,并给出了其操作语义,在此基础上讨论了HTN规划的复杂性,指出了HTN规划技术的优缺点所在。

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