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模式识别与概率统计

包含模式识别基本概念的解释与公式的推导说明,适用于初学者。
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Probability Statistics for Engineers Scientists(9th) 作者: (美)Ronald E. Walpole,Raymond H. Myers,Sharon L. Myers Keying Ye 中文名:理工科概率统计 市面上有翻译的,挺贵。 书译者: 周勇 马昀蓓 谢尚宇 王晓婧 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111277088 出版日期:2010 年1月 开本:16开 页码:588 版次:8-1 译者序 前言 第1章统计与数据分析概述1 1.1回顾:统计推断、样本、总体和试验设计1 1.2概率的作用2 1.3抽样过程、数据的收集4 1.4位置测量值:样本平均数和中位数7 1.5波动性的度量9 1.6离散数据和连续数据11 1.7统计模型、科学考察和图像诊断12 1.8图表方法和数据描述13 1.9一般统计研究的形式:试验设计、观测研究和回顾性研究16 第2章概率21 2.1样本空间21 2.2事件23 2.3样本点计算27 2.4事件的概率32 2.5加法规则35 2.6条件概率39 2.7乘法公式41 =========== 个人目测,此书对理工科而言最合适,基本上都能看懂,讲的很详细,思路很清晰,例子很多。习题就不用做了,后面答案有不正确的。 上传的是原书英文第九版的pdf,跟中文的第八版没什么区别,建议去买一本中文版的看看。

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