Chinese-ELECTRA
Python
Python
共49个文件
py: 33
json: 8
md: 2
png: 2
yml: 1
gitignore: 1
LICENSE: 1
jpg: 1
谷歌与斯坦福大学共同研发的最新预训练模型ELECTRA因其小巧的模型体积以及良好的模型性能受到了广泛关注。 为了进一步促进中文预训练模型技术的研究与发展,哈工大讯飞联合实验室基于官方ELECTRA训练代码以及大规模的中文数据训练出中文ELECTRA预训练模型供大家下载使用。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
本项目是基于哈工大讯飞联合实验室与官方ELECTRA训练代码,结合大规模中文数据训练而成的ELECTRA预训练模型设计源码。该源码包含49个文件,涵盖33个Python源文件、8个JSON数据文件、2个Markdown文档、2个PNG图片、1个YAML配置文件、1个Git忽略文件、1个LICENSE许可文件、1个JPG图片。ELECTRA模型因其轻量级和小巧的体积以及出色的性能而备受关注,本项目旨在推动中文预训练模型技术的发展与进步。
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upload.zip (49个子文件)
.github
stale.yml 784B
LICENSE 11KB
pretrain
__init__.py 606B
pretrain_helpers.py 8KB
pretrain_data.py 5KB
run_pretraining.py 16KB
cmrc2018_drcd_evaluate.py 4KB
README_EN.md 25KB
run_finetuning.py 15KB
configure_finetuning.py 7KB
model
__init__.py 606B
modeling.py 38KB
optimization.py 7KB
tokenization.py 10KB
pics
model.png 74KB
banner.png 121KB
qrcode.jpg 26KB
.gitignore 22B
build_pretraining_dataset.py 9KB
build_openwebtext_pretraining_dataset.py 4KB
util
utils.py 2KB
__init__.py 606B
training_utils.py 4KB
configure_pretraining.py 5KB
config
base_discriminator_config.json 558B
base_generator_config.json 556B
small_ex_generator_config.json 555B
large_discriminator_config.json 532B
large_generator_config.json 530B
small_ex_discriminator_config.json 557B
small_discriminator_config.json 626B
small_generator_config.json 555B
finetune
__init__.py 606B
qa
qa_metrics.py 14KB
squad_official_eval_v1.py 4KB
squad_official_eval.py 12KB
mrqa_official_eval.py 4KB
qa_tasks.py 24KB
tagging
tagging_metrics.py 3KB
tagging_utils.py 2KB
tagging_tasks.py 9KB
task.py 2KB
preprocessing.py 6KB
feature_spec.py 2KB
classification
classification_metrics.py 3KB
classification_tasks.py 17KB
scorer.py 1KB
task_builder.py 3KB
readme.txt 498B
共 49 条
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