植物叶片分类

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Classifying plant is a process in which each individual plant should be correctly assigned to a descending series of groups of related plants.

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2014-04-22
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2013-06-03
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树叶数据集
2019-01-0810种常见树叶的数据集,如银杏、杜鹃、桂叶等,每种树叶40张图片,已经标注好,可直接用来训练。
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基于改进卷积神经网络的植物叶片病害识别
2018-04-16基于改进卷积神经网络的植物叶片病害识别,卷积神经网络
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论文研究-基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法.pdf
2019-09-11为了提高植物叶片图像识别的准确率,提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入(D-LLE)算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征,在加权局部线性嵌入(WLLE)算法
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论文研究-基于植物叶片的植物分类识别研究现状 .pdf
2019-08-16基于植物叶片的植物分类识别研究现状,刘春爽,周平,植物的识别与分类能够帮助人类更好的认识、利用植物,而植物叶片图像特征的有效提取对通过植物叶片为植物识别分类起到非常关键的
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论文研究-利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统.pdf
2019-07-22为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确
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基于卷积神经网络的植物叶片分类.pdf
2020-04-25回顾近年 来国 内外植物 叶片分类的研 究进展 ,指 出传 统方法存在 的缺 陷。 简述卷积 神经 网络在 图像分 类的优 势 ,为 了简单高效地对植物叶片进行识别 ,提 出一种基 于卷积神 经 网络
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基于神经网络的植物叶片分类识别
2013-04-25基于MATLAB,数字图像处理,更便于图像的识别和分类
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论文研究-干旱区植物叶片识别研究.pdf
2019-09-06现有植物叶片识别方法都是基于扁平状叶片,而干旱区植物叶片多呈针叶,因此不适合干旱区植物叶片的识别,使得对于干旱区植物研究主要依靠专家识别,不利于对干旱区植物叶片的进一步研究。提出使用差异性值监督局部线
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深度神经网络的研究及其在植物叶片图像识别中的应用
2017-12-07深度神经网络的研究及其在植物叶片图像识别中的应用,dy8f8e
- 【文献阅读】植物病虫害识别小数据集实现高识别率Crop Disease Image Classification Based on Transfer Learning With DCNNs 15572020-02-04一、背景 文章题目:Crop Disease Image Classification Based on Transfer Learning With DCNNs 文章下载地址 DOI:10.1007/978-3-030-03335-4_40: 项目地址:无 关键词:Transfer learning · Deep learning · Image classification DCNN · Cro...
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植物照片查看:中国植物图片数据库
2011-08-04在里面可以查找相关植物图片。软件较小,使用方便
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深度学习卷积神经网络可检测和分类番茄植物叶病
2020-05-13番茄作物是市场上的重要主食,并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降; 因此,对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型,例如细菌斑,晚疫病,裁缝
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论文研究-植物叶片轮廓特征提取方法研究.pdf
2019-09-07根据植物叶片形态特征中锯齿和叶裂的重要性,设计了基于链码的研究方法。通过对叶片图像预处理得到叶片的轮廓曲线、结合基于链码的拐点检测方法和基于链码差的边界凹凸性判别方法确定锯齿点和叶裂点、改进基于链码的
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论文研究-基于形状特征的植物叶片在线识别方法.pdf
2019-09-08针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下以及难以保证数据客观性的问题,提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法,并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后,提取叶
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matlab开发-植物利用多分类svmclassifier进行检测和分类
2019-08-21matlab开发-植物利用多分类svmclassifier进行检测和分类。利用多类支持向量机分类器对植物叶片病害进行检测和分类的matlab代码
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论文研究-基于形状特征的叶片图像识别算法比较研究.pdf
2019-09-08植物是生命的主要形态之一,其种类已达40多万种,对其进行分类识别在生物多样性保护,生态农业,生物安全中有着重要的意义。不同的种类的植物一般有着不同的叶片形状,因此叶片的形状特征在植物分类中扮演着重要的
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论文研究-基于HSV彩色空间与直方图信息的植物叶脉FFCM算法提取.pdf
2019-07-22为满足植物分类和识别对植物叶片叶脉信息的需要,提出了基于HSV彩色空间与直方图信息FFCM聚类算法相结合的植物叶片叶脉提取方法。该算法可以简述为以下四个步骤:a)将植物叶片图像由RGB转换到HSV彩色
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叶子分类数据集.rar
2019-12-14kaggle叶子分类数据集,
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花卉图像识别与分类
2018-10-13植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作,植物分类 学是一项具有长远意义的基础性研究,其主要的分类依据是植物的外观特征,包括叶、 花、枝干、树皮、果实等。因此,花卉分类是植物分类学
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论文研究-多重分形谱在叶片图像处理中的应用.pdf
2019-09-08将多重分形理论引入到植物叶片的图像处理中,用数字图像处理与分析技术,重点对葫芦科的4种植物叶片的图像进行处理,通过计算多重分形谱分析植物叶片的特点。该文处理叶片图像的方法,可望在植物分类及农业生产中产
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树叶数据集(已标注).zip
2020-06-02本压缩包包含有10类树叶叶片数据集,每类植物含有40张叶片图样,合计有400张树叶样本,希望为正在寻找树叶数据集进行分类等算法测试的你提供帮助
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论文研究 - 墨西哥南部的侏罗纪植物区系:
2020-05-22Anomozamites是属于Bennettitales的叶的化石属,主要分布在Laurasia王国中,地层范围为上三叠纪至下白垩纪。 在墨西哥,直到1980年代才有一些标本的报道,而在21世纪初,只
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论文研究 - 西南Kyzylkum(乌兹别克斯坦)十字花科Burnett家族代表的临时种属叶片的结构特征
2020-05-17通过光学显微镜对在Kyzylkum(乌兹别克斯坦)条件下生长的十字花科的短暂属植物叶片的解剖结构进行研究的结果已提出。 揭示了以下诊断性,结构适应性特征:丝状小叶镰刀菌(Valky)中的片状齿状齿(D
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论文研究 - 叶表皮性状的分类学意义。
2020-05-27研究了Azanza garckeana的叶表皮显微镜,以寻找稳定的分类学特征和植物的界线。 从图拉的3个种质中分别获得新鲜的叶子:图拉旺格,图拉包勒和图拉伊里/百乐。 植物的两个表面的叶表皮都是用徒手
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去除铜叶的影响(
2020-06-02外来入侵植物物种可能会大大改变植物物种群落的组成和结构,从而对生态系统服务产生负面影响。 它们对植物群落的影响可能是直接的,也可能是间接的。 直接影响可能包括减少可口植物物种的丰富度和多样性,这些植物
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论文研究 - 翡翠品种叶片和果实的结构特征
2020-05-14首次研究了在引入条件下生长于乌兹别克斯坦苏尔肯德里亚地区的奥尔廷萨伊地区的欧亚油橄榄品种欧亚油橄榄的叶,叶柄和果实的解剖结构。 确定了以下特征性诊断特征:在叶片中-叶肉的背叶类型; 表皮的厚壁外壁;
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论文研究 - 三种药用植物的花粉形态和花粉育性估计。
2020-06-01首次采用光镜和扫描电镜观察了巴基斯坦北部卡格汉河谷植物区系三种贯叶连翘属药用植物的花粉形态和花粉育性。 该物种是金丝桃属植物Choisy in,金丝桃属植物Hypericum oblongifoliu
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