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数据仓库教程 评分:

针对初学者的数据仓教材,内容详尽
2007-07-30 上传大小:8.68MB
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数据仓库与数据分析教程-王珊-高等教育出版社

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数据仓库与数据挖掘教程电子课件完整版(第2版)

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数据仓库与数据挖掘整套详解教程

数据仓库 数据挖掘 商业智能 BI 详细讲解数据挖掘的过程、数据预处理的必要性、数据预处理的基本功能等数据挖掘各个环节的技术及理论要点细则。适用于数据仓库、数据挖掘、商业智能、BI培训学习。

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数据仓库与数据挖掘 (袁汉宁 等编著) pdf

作者:袁汉宁 等编著 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2015年07月 丛书名:普通高等教育软件工程“十二五”规划教 本书把数据视为基础资源,根据软件工程的思想,总结了数据利用的历程,讲述了数据仓库的基础知识和工具,研究了数据挖掘的任务及其挑战,给出了经典的数据挖掘算法,介绍了数据挖掘的产品,剖析了税务数据挖掘的案例,探索了大数据的管理和应用问题。全书仰望前景,深入浅出,强调基础,注重应用,是软件工程及相关专业的高年级本科生、研究生的理想教材,亦可作为相关领域的参考用书。

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oracle数据仓库国宝级资料(全套) 1、Oracle+10g数据仓库实践--数据仓库基础.pdf 2、Oracle+10g数据仓库实践--总体方案.pdf 3、Oracle+10g数据仓库实践--方案的总体优势.pdf 4、Oracle+10g据仓库实践--数据仓库工具的选择及准备.pdf 5、Oracle+10g仓库实践--数据仓库建模与数据抽取(OWB).pdf 6、Oracle+10g数据仓库实践--数据展现(DISCOVER).pdf 7、Oracle+10g数据仓库实践--数据展现(BI+BEANS).pdf 8、Oracle+10g数据仓库实践--数据挖掘(DATAMINING

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《数据仓库与数据挖掘》是2009年清华大学出版社出版的图书,作者是陈志泊,主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。

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