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2019年全国城市街道数据(JSON格式) 评分:

2019年全国城市街道数据(JSON格式),省市区街道四级。
2019-05-07 上传大小:1.75MB
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2019全国4级行政划分,省市区镇街道数据库,46214条

相信你在网上,找了很久都没有找到合适的,大部分已经过时,这里给大家列出 本人亲自写代码整合省/市/区/街道共46462条数据

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2019最新省市区与街道编码9位

国家统计局2019省市区镇(街道)4级数据库sql 脚本,mysql直接导入即可使用, 有上下级关系,含编码,缩写,等级,经纬度坐标等,地区代码符合国家统计局要求

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2019全国4级行政划分,省市区镇街道数据库,46214条,包含经纬度坐标,版本:20190115

这段时间一直在找省市区街道数据,但是CSDN要么是3级冒充4级数据,要么是版本太老的,没有办法,自己动手,丰衣足食。 MySQL版本,数据是目前最新的版本,版本号:20190115,取自高德地图api爬虫,最新数据,4级行政划分,爬虫代码的可以私信我,包含省市区街道数据,版权所有!

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2019最新的全国省市区街道数据(包含经纬度),csv格式,可导入任何数据

最新的全国省市区街道数据(包含经纬度),总数据量46000+,省、市、区、街道,4张表,csv格式,可导入任何数据库。【解压密码:2019】

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2019最新全国省市区(县)街道(乡)社区(村)五级联动数据整理

整理的数据包括四级联动数据sql文件,五级联动数据sql文件和Excel文件,目前是整理的比较齐全的数据

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国家统计局2019最新发布的省市区县街道数据sql文件(共46937条数据

国家统计局2019年7月31日最新发布的省市区县街道数据,python3爬虫所有数据导出到了sql中,可以直接下载导入数据库使用,注意:网上资源部分数据缺失,比如:东莞市、中山市下面街道为3级地址,都已经处理,最新最新,这里是最新,切勿重复下载其他少数据资源,

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国家统计局2019最新的省市区地区数据-area.sql

爬取的http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/inde 国家统计局2019年最新的省市区地区数据

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2018最新省市区街道行政区域划分JSON

2018年最新省市区街道行政区域划分json版,精确到乡镇及街道。

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2019省市区街道4级含经纬度MySQL数据(可直接导入)

时间:2019年2月,最新统计局数据,来自高德地图,4级行政划分,导入MySQL直接可用,含经纬度,假数据/冒充数据/数据过时的太多,如果觉得我这个节省了你的时间,可以给个好评,谢谢

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省市区街道4级json数据

txt格式的省市区街道Json数据,不包括港澳台,共31个省(包括直辖市等)

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全国省市区行政编码四级联动json数据,含默认值全部

全国省市区行政编码四级联动json数据,含默认值全部。

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2019 全国所有省、市、区县geoJson格式数据下载地址,附送中国、安徽、合肥、巢湖数据

2019年 全国所有省、市、区县geoJson格式数据下载地址,附送中国、安徽、合肥、巢湖数据,可用于echarts地图展示使用

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最新行政区划数据:2019-01-31国家统计局发布截止20181031日止的行政区划数据-省、市、区、街道(乡镇)

最新行政区划数据:2019-01-31国家统计局发布截止20181031日止的行政区划数据-省、市、区、街道(乡镇) 无欺骗,良心分享,以解大伙燃眉之急帮助大家整合资源,从国家统计局拿到的数据 可与国家统计局数据一一对比,无乱码数据无遗漏数据,区划编码和名称全都有!

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最新全国城市省市县镇街道数据库,4级,46175条,包含经纬度坐标(mysql直接导入)

MySQL版本,压缩包中包含一个DDL和SQL文件,表结构字段如下:编码、名称、上级编码、名称简称、行政级别、地球坐标系WGS84,火星坐标系GCJ02、百度坐标系BD09;数据是目前最新的版本,取自国家统计局

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省市区以及乡镇行政区划代码 数据库 excel版本(2019.3.23)

根据2018年统计用区划代码和城乡划分代码自制excel表格 包含了全国各地(除港澳台外)的省市区以及乡镇的四级区域划分代码,共44633条数据。

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2018最新全国城市数据库,含省市区街道4级,可直接导入数据库,含坐标

国家统计局2018省市区镇(街道)4级数据库sql 脚本,有上下级关系,含编码,缩写,等级,坐标等,地区代码符合国家统计局要求

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201611月截止的,最新全国城市数据库,含省市区街道4级,源于国家统计局

截止到2016年11月,最新全国行政区域数据库,注意数据来源于国家统计局,最新公布的数据【百度在www.stats.gov.cn,上面有,我仅是抓取下了,转成数据库而已】;公布的数据,实际是今年统计去年(2015年)的数据。含省市区街道4级,文档为数据库导出CSV格式,数据文件比较小。 单表结构,含省/直辖市,市,区,街道名称以及经纬度。

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2019最新的全国省市区区域js (area.js)

2019年最新的全国省市区区域js,以北京的市辖区为例 {name:'北京', cityList:[ {name:'市辖区', areaList:['东城区','西城区','朝阳区','丰台区','石景山区','海淀区','门头沟区','房山区','通州区','顺义区','昌平区','大兴区','怀柔区','平谷区','密云区','延庆区']} ]},

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2018版最新全国省地市街道五级联动信息

1.首先说数据来源:中华人民共和国国家统计局,数据在不停更新,但是作为一个比较大的层面,需要统计5级地区的数据,数据量异常大,比如我整合提供的地区数据在数据量上就已经达到了74W+,所以就算是国家统计局统计的数据也不能保证是最新的,要想获取第一手的新鲜资料,可以想办法去某宝或者某东爬取数据。但是,作为一个技术人员,我觉得长期爬取别人的数据也不是办法,别人数据更新一次你就爬取一次?所以个人认为在自己的系统里建立合法完善的地区增删改才是最重要的。 2.数据泵(expdp)导出的,不要用imp导入,我想都是懂oracle得就不用多费口舌了,里面还有张人口统计的分区表。

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全国省市区县街道json格式数据信息

全国省市区县街道json: 文件含义 文件名称 省份数据 provinces.json 城市数据 cities.json 区县数据 areas.json 乡镇(街道)数据 streets.json “省份、城市” 二级联动数据 pc.json “省份、城市” 二级联动数据(带编码) pc-code.json “省份、城市、区县” 三级联动数据 pca.json “省份、城市、区县” 三级联动数据(带编码) pca-code.json “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据 pcas.json “省份、城市、

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