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XGBoost 原理解析

XGBoost 原理解析
2018-09-24 上传大小:937KB
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xgboost原理

xgboost作者陈天奇对xgboost原理的介绍,讲得很好,真的超级好!~~~

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XGBoost原理解析.pdf

XGBoost原理解析.pdf 作者:Drxan 邮箱:yuwei8905@126.com 目录 前言 ................................................................................................................. 3 1 基本概念解释 ....................................................................................................................... 4 1.1 函数空间中的优化问题 ................................................................................................ 4 1.2 分步加性模型的理解 .................................................................................................... 5 2 Gradient Boosting 算法原理 .................................................................................................. 6 3 XGBoost 算法原理 ................................................................................................................. 9 3.1 XGBoost 的损失函数 ...................................................................................................... 9 3.2 确定各叶子节点的最优输出值 .................................................................................. 11 3.3 分裂条件 ...................................................................................................................... 12 3.4 弱学习器的集成 .......................................................................................................... 12 4 XGBoost 的优化 ................................................................................................................... 14 4.1 分裂点的搜索算法 ...................................................................................................... 14 4.2 稀疏数据的自动识别 .................................................................................................. 16 4.3 其他计算性能优化 ...................................................................................................... 17 5 总结 ................................................................................... 18 参考文献 .................................................................................................... 18

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XGBoost原理[陈天奇][高清]

xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面,有大量kaggle选手选用它进行数据挖掘比赛,其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。在工业界规模方面,xgboost的分布式版本有广泛的可移植性,支持在YARN, MPI, Sungrid Engine等各个平台上面运行,并且保留了单机并行版本的各种优化,使得它可以很好地解决于工业界规模的问题。这篇文章为xgboost的实现原理。

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xgboost源代码

本人通过亲自实践,教大家一步步在win下安装xgboost(http://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/71435562),这个是之前的xgboost的C++版本,是在python使用xgboost之前必须的包。

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XGBoost基本原理中文版(翻译)

XGBoost工具基本原理简介,翻译自其官方网站,原文英文。

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模型融合xgboost+lr

新网银行的统计建模比赛,使用xgboost +lr模型融合,先用xgboost提取特征,再使用lr分类。

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xgboost源代码python

根据我的课程设计写了一个xgboost代码,效果不错。希望能帮助跟我一样的初学者。

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xgboost介绍

xgboost,xgboost,xgboost,xgboost,xgboost,xgboost,xgboost,xgboost,

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Xgboost原理

陈天奇大神的XGBoost的PPT,帮助理解xgb,有想了解机器XGBoost的可以下载

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陈天奇xgb论文《XGBoost: A Scalable Tree Boosting System》

陈天奇xgb论文。Tree boosting is a highly eective and widely used machine learning method. In this paper, we describe a scalable endto- end tree boosting system called XGBoost, which is used widely by data scientists to achieve state-of-the-art results on many machine learning challenges. We propose a novel sparsity-aware algorithm for sparse data and weighted quantile sketch for approximate tree learning. More importantly, we provide insights on cache access patterns, data compression and sharding to build a scalable tree boosting system. By combining these insights, XGBoost scales beyond billions of examples using far fewer resources than existing systems.

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xgboost导读和实战 + Tree Boosting With XGBoost + 陈天奇 ppt

自己积累的关于xgboost经典文献,三个,非扫描。对xgboost的原理以及应用代码都有详细的介绍

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陈天奇xgboost 论文+PPT讲解

xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。它是一个大规模、分布式的通用Gradient Boosting(GBDT)库,它在Gradient Boosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。

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R语言xgboost的使用

关于R语言使用xgboost的一个代码,这里是一个关于用户分类的代码

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蘑菇数据集

xgboost、蘑菇数据集、xgboost、蘑菇数据集、xgboost、蘑菇数据集、

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xgboost模型原理

xgboost介绍高潜用户购买意向预测:根据历史数据( 用户、商品和行 为数据) , 构建用户购买商品的预测模型,输出高潜用户 和目标商品的匹配结果

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陈天奇xgboost英文论文

陈天奇xgboost英文论文,本文详细介绍了xgboost的原理,讲解通俗易懂,深入浅出,不过是英文版,适合有一定英文基础的开发者阅读。

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winows下python安装xgboost的包

由于xgboost的作者在github上删除了xgboost在windows系统下的目录文件,所以导致大家无法安装xgboost。本人通过亲自实践,教大家一步步在win下安装xgboost,这个是之前的xgboost的C++版本,是在python使用xgboost之前必须的包。

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XGBoost模型原理及其在各大竞赛中的优异表现

XGBoost模型原理及其在各大竞赛中的优异表现,csdn的视频。

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XGboost做分类

自己写一个小例子,用xgboost实现做分类,希望大家不吝赐教,有什么需要改正问题及时和我联系,谢谢大家,,,,

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特征工程和xgboost调优案例.zip

特征工程和xgboost调优案例,面向初学xgboost以及想要进阶学习xgboost调参的程序猿

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