神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow

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python基础⼊门（超详细） 0x00 Python⼊门知识点 特来整理常见的top50⼊门知识点，初学者可以参考学习 1.input输出 password=(input("你的密码是：")) print("你的密码是：",password) 2.输出类型 a = 10 print(type(a)) #int整形，str字符串 #强制类型转换 a = str("123") print(type(a)) 3.if语句： #if elif else条件判断语句,if语句嵌套，注意缩进 a = 21 if a>1 and a<=15: print("是的") elif a >15 and a<20: print("错的") else: a >20 and a<30 print("哈哈") 4.导⼊第⼀个库：随机数库 import random a = random.randint(1,7) print(a) 5.经典猜拳游戏，理解随即库与缩进问题 import random b = random.randint(0,2) print(b) #b = int(b) a = input("输⼊

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Python入门教程 张尧立 2015年11月26日 Python是一种什么语言？ Python是一种计算机程序设计语言。你可 能已经听说过很多种流行的编程语言，比 如非常难学的C语言，非常流行的Java语言， 适合初学者的Basic语言，适合网页编程的 JavaScript语言等等。 完成同一个任务，C语言要写1000行代码， Java只需要写100行，而Python可能只要 20行。 所以Python是一种相当高级的语言。 Python可以做什么 Python能做的 – 日常任务 – 网络游戏的后台 – 科学计算 Python不能做的 – 写操作系统 – 写3D游戏 – 写手机应用 Python的诞生 "龟叔"Guido van Rossum在1989年圣诞节期间， 为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 Python的优点和缺点 优点 – 简单易懂， – 入门容易， – 复杂的程序。 缺点 – 运行速度慢， – 代码不能加密。 安装Python Python是跨平台的，它可以运行在 Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。 在Windows上写Python程序

Python Cookbook（第3版）中文版.pdf 极清PDF

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python cookbook(第3版)高清中文完整版.pdf，作者： David Beazley, Brian K. Jones 译者： 熊能 版本： 第3版 出版社： O’Reilly Media, Inc. 出版日期： 2013年5月08日 Copyright © 2013 David Beazley and Brian Jones. All rights reserved.

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自从2008 年以来，Python3 横空出世并慢慢进化。Python3 的流行一直被认为需 要很长一段时间。事实上，到我写这本书的2013 年，绝大部分的Python 程序员仍然 在生产环境中使用的是版本2 系列，最主要是因为Python3 不向后兼容。毫无疑问， 对于工作在遗留代码上的每个程序员来讲，向后兼容是不得不考虑的问题。但是放眼 未来，你就会发现Python3 给你带来不一样的惊喜。

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学习目标： 1、了解python发展历程、特点、应用领域； 2、掌握python的执行原理； 3、掌握pycharm简单编写python程序； 4、了解python开发环境配置；

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1-3 天内容为Linux基础命令 4-13 天内容为Python基础教程+面向对象 14-15 天内容为 飞机大战项目演练

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本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括 Twisted、GIL、PyWin32等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。尤为难得的是，本书的各位作者都具有丰富的业界实践经验，因此，本书不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无疑是本书的精华。

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《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf 熊熊

第一章：数据结构和算法 13 1.1 解压序列赋值给多个变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3 保留最后 N 个元素 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4 查找最大或最小的 N 个元素 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5 实现一个优先级队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.6 字典中的键映射多个值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.7 字典排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.8 字典的运算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.9 查找两字典的相同点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 1.11 命名切片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.12 序列中出现次数最多的元素 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 1.14 排序不支持原生比较的对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 1.15 通过某个字段将记录分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.16 过滤序列元素 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.17 从字典中提取子集 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 1.18 映射名称到序列元素 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 1.19 转换并同时计算数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 1.20 合并多个字典或映射 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 第二章：字符串和文本 47 2.1 使用多个界定符分割字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2 字符串开头或结尾匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.3 用 Shell 通配符匹配字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.4 字符串匹配和搜索 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.5 字符串搜索和替换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 2.6 字符串忽略大小写的搜索替换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.7 最短匹配模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 2.8 多行匹配模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 2.9 将 Unicode 文本标准化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 2.10 在正则式中使用 Unicode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 2.11 删除字符串中不需要的字符 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 2.12 审查清理文本字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 2.13 字符串对齐 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 2.14 合并拼接字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 2.15 字符串中插入变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 2.16 以指定列宽格式化字符串 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 2.17 在字符串中处理 html 和 xml . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 2.18 字符串令牌解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 2.19 实现一个简单的递归下降分析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 2.20 字节字符串上的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 第三章：数字日期和时间 88 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。

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基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

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TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

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