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Data Science Fundamentals for Python and MongoDB.pdf

2018-05-14 上传大小:7.26MB
Data science is an interdisciplinary field encompassing scientific methods, 
processes, and systems to extract knowledge or insights from data in 
various forms, either structured or unstructured. It draws principles from 
mathematics, statistics, information science, computer science, machine 
learning, visualization, data mining, and predictive analytics. However, it is 
fundamentally grounded in mathematics.
This book explains and applies the fundamentals of data science 
crucial for technical professionals such as DBAs and d
                            evelopers who are 
making career moves toward practicing data science. It is an example-
driven book providing complete Python coding examples to complement 
and clarify data science concepts, and enrich the learning experience. 
Coding examples include visualizations whenever appropriate. The book 
is a necessary precursor to applying and implementing machine learning 
algorithms, because it introduces the reader to foundational principles of 
the science of data.                        
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