在数据管理中数据中心发挥了哪些作用
目前,随着数据消耗的持续增长,云计算基础架构已成为业务连续性中越来越
重要的组成部分。现在,企业组织正在寻求从整体上更全面地探索数据与其业
务目标之间的关系,而云计算和数据驱动的决策是业务成功的关键组成部分。
近年来,对建筑数据中心的投资已趋于平稳。现在,使用数据中心的企业越来
越希望更加有效地利用它们中的物理 IT 资产。
我们现在在这样的环境中运作:数据是现代社会的命脉,并且已经彻底改变了
业务格局。因此,数据中心的角色正在发生变化。
考虑到这一点,企业组织必须创建一个全面的数据战略,以与云路线图携手并
进。当组织决定进行数字化转型时,他们应该始终从定义业务成果开始,并就
他们想要实现的目标达成共识。
混合云解决方案创新
IDC 预测,从 2018 年到 2025 年,全球企业进行数字存储的数据量将增长
61%,达到 175 ZB(1ZB 为 10 亿兆字节),其中大部分都将存在数据中心。
技术人员已经开始利用云的功能来帮助世界更好地管理云服务及其大量数据并
从中获得真正的价值。
最近的研究表明,在 2000 年至 2019 年的几年中,数据中心的移动学习平均
支出增长率仅为 4%,而云服务的平均支出增长率为 56%。这并不是说数据中
心不再履行关键的存储职责。
我们使用数据中心的方式正在随着用于支持数据收集的技术不断发展。诸如
5G 之类的变革性创新已经在架构中,它将增加对数据中心设施的需求。
从更高的连接速度和减少的延迟方面进行的投资,将使数据及其表现形式从实
际的增强现实到自动化的实时 AI 支持更加自由。
数据爆炸式增长通常表现为对数据中心超大规模的需求。寻求使其尽可能高效、
可扩展和可靠。当企业认为其基础架构无法满足其需求时,可以将其外包给超
大型数据中心。
随着我们收集数据的方式发展为融合人工智能(AI)和物联网(IoT),以及我们使
用的移动设备的数量不断增长,工作负载将越来越多地从本地浪潮服务器转移
到这些可扩展服务。
长期动态
超大规模数据中心为企业提供了巨大的机会,但是只有少数企业具备适当的技
能和专业知识才能自行上手。
首席信息官将需要与能够了解其业务的战略合作伙伴互动;具有专业知识的合作
伙伴,可以帮助他们规划超大规模技术的采用,从而最大程度地利用超密集、
超高效的超大规模资源。
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