应用于JPEG2000的97（53）提升小波算法及仿真原代码
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2012-05-21
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应用于JPEG2000的9/7（5/3）提升小波算法及MATLAB
仿真
摘 要提升算法是一种新的双正交小波构造方法。在标准中
采用了基于提升算法的（）滤波器。详细地介绍了提升算法的原理及实现步骤，推导了
小波滤波器的提升格式，并对文中的提升算法进行了仿真，实验表明此提升算法降
低了计算复杂度，有效地完成了对图像的压缩。
关键词小波变换；提升算法；；仿真
Matlab emulation of 9/7(5/3) Lifting-Based Wavelet Transform
for JPEG2000
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1 引言
小波变换是近几年发展起来的一种信号分析工具，由于其良好的时频局部特性和多分辨分
析特性已成为图像压缩和处理的基础。新一代静止图像压缩标准也将小波变换纳入
标准之中，并采用二维离散小波变换442作为系统编码算法的核心。二维离散小波变换
最有效的实现方法之一是采用" "的塔式分解方法，通过在图像的水平和垂直方向交替采用
低通和高通滤波得到，如图5所示。这种传统的
基于卷积的离散小波变换计算量大，对存储空间
的要求高提升小波的出现有效地解决了这一问
题。提升算法相对于" "算法而言，是一种
更为快速有效的小波变换实现方法，它不依赖于
傅里叶变换，完全在空域完成了对双正交小波滤
波器的构造。4"*'!已经证明，任何离散
小波变换或具有有限长滤波器的两阶滤波变换都
可以被分解成为一系列简单的提升步骤，所有能
够用" "算法实现的小波，都可以用提升算法来实现。在标准中用一维的提升运
算先纵向处理再横向处理以此来完成二维图像的离散小波变换。在提升运算执行之前必须
对原始数据进行对称的周期性扩展以利于图像边界的处理。
图5 " "算法用于二维离散小波分解
资源评论
jzkdtaotao2014-04-14很好的资源，谢谢分享
sdupsl2014-05-16不错的文章，比较有参考价值！推荐- IamTZz2014-12-17文章很好 代码也很详细 感谢分享。。。。
fuhuixin74972015-09-27我自己运行出来没有达到该文档中图片的效果，可能是我自己的问题
