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数据挖掘概念与技术(原书第二版)PDF 评分:

本书《数据挖掘概念与技术》,详细介绍了数据预处理、数据仓库与OLAP技术、数据立方体计算与数据泛化、挖掘频繁模式、关联和相关、分类与预测、聚类分析、挖掘流、时间序列和序列数据等等
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数据挖掘概念与技术第三版 范明、孟晓峰译 第三章习题答案
数据挖掘概念与技术(原书第三版)范明 孟小峰译-----第三章课后习题答案
数据挖掘概念与技术电子书pdf版
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数据挖掘概念技术 原书第03版.pdf

《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域

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数据挖掘概念技术原书第3版(中文)_高清扫描版

数据挖掘 概念与技术 第三版中文版 pdf 出版者的话 中文版序 译者序 译者简介 第3版序 第2版序 前言 致谢 作者简介 第1章 引论 1.1 为什么进行数据挖掘 1.1.1 迈向信息时代 1.1.2 数据挖掘是信息技术的进化 1.2 什么是数据挖掘 1.3 可以挖掘什么类型的数据 1.3.1 数据库数据 1.3.2 数据仓库 1.3.3 事务数据 1.3.4 其他类型的数据 1.4 可以挖掘什么类型的模式 1.4.1 类/概念描述:特征化与区分 1.4.2 挖掘频繁模式、关联和相关性 1.4.3 用于预测分析的分类与回归 1.4.4 聚类分析 1.4.5 离群点分析 1.4.6 所有模式

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(一)数据挖掘概念与技术——韩家炜
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数据挖掘 概念技术 第三版中文版 pdf

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数据挖掘概念技术【韩家炜】(第3版pdf+课后答案)

数据挖掘:概念与技术【韩家炜(Jiawei Han)】【机械工业出版社 】 原书第3版(中文)pdf+第3版课后习题答案(中文)+第2版课后习题答案(英文)

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