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HOG负样本训练工具
HOG负样本训练工具
hog
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2015-11-30
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负样本训练工具 调试通 具体路径根据个人文件路径设置
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SVM+HOG负样本训练程序
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SVM行人识别中负样本训练程序,之前找了很久都没找到,分享出来,正在研究行人识别的同胞互相讨论
Emgu.CV训练自己的hog特征
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按照惯例,先吐槽:Emgu.CV的资料太少了,不知道是不是C#做图形的太小众。因为项目需要,需要对图片中的车辆进行标定。于是想到了HOG+SVM的方式。在Emgu.CV中默认提供了已经训练好的行人检测的特征,但是如果要检测其他物体,必须自己进行训练。于是在网上一通寻找,居然没有完整的代码,没办法,只有苦逼的自己动手。弄了整整一天,终于实现。应该是目前网络上比较详细的一篇EMGU.CV自行训练的文章
可以方便地用来手动标记训练样本的MATLAB GUI程序
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用来手动标记正训练样本和负训练样本。 ——————————————————— 1.首先输入要标定的数据库目录、要存放正训练样本的目录、要存放负训练样本的目录 2.点击“开始”,程序自动依次显示数据库目录中的图片 3.点击“正例”或“反例”将会把当前图片复制到相应目录 4.可以在图片上点击拖动圈出一个区域,以截取圈出的区域作为样本 5.选中“约束选取比例”可以使得最终选取的样本有固定的大小
emgucv自行训练HOG
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emgu.cv 3.1自行训练HOG,测试用,用于交流。emgu.cv 3.1自行训练HOG,测试用,用于交流
emgucv自行训练HOG3.1
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自己hog+svm训练过程
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C++2013+OpenCV2413环境下,自己训练svm分类器包括一些测试图片以及测试结果 刚开始实验样本量不是很多 亲测有效 现在想进行视频行人检测 有大神可以留下联系方式 有问题请教
hog+svm负样本处理
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hog特征+svm分类器行人检测训练的负样本处理程序,千万注意路径问题
FaceDetection(Emgucv官方demo修改)
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FaceDetection(Emgucv官方demo修改)这个是我根据官方demo修改后的类库 用的话可以直接引用bin/debug里面的dll。返回参数 合格 不合格,如果合格,返回一个字符串 前四个是人脸 坐标和大小 然后分别是左上角 上面 右上角 的平均色的rgb
hog的xml与训练数据集
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hog的xml与训练数据集,用与svm机器学习使用。。。。。,
tesseract样本训练工具jTessBoxEditor-1.1
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tesseract ocr 文字识别 样本训练 jTessBoxEditor
HOG+SVM进行图片中行人检测,提供训练用的pos和neg样本,效果还可以;没有SVM工具箱的,压缩包里已经提供了,安装一下即可.rar
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HOG+SVM进行图片中行人检测_提供训练用的pos和neg样本_matlab_行人检测
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:HOG+SVM进行图片中行人检测_提供训练用的pos和neg样本_matlab_行人检测 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
HOG+SVM code demo训练样本接和svm训练结果下载
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https://mp.csdn.net/console/editor/html/105279241 这个博客所使用的positive和nagtive的样本图片,正例和反例加起来1200多张小图片,主要用于HUG特征提取和SVM训练 也包含了主程序的完整代码,
利用hog+svm训练识别模板
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利用hog+svm训练识别模板,内附详细的代码说明
HOG+SVM训练程序
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HOG+SVM的训练程序,封装完成的代码,希望可以帮到大家
HOG特征加上SVM训练方法的程序
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HOG特征加上SVM训练方法的程序,vc++代码
用于训练神经网络Yolo V3和V2的样本标记工具
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样本标记工具简单好用,提供VS工程,可以自己做相应修改,并且标记数据做了归一化
基于C++的通过HOG+SVM训练进行行人检测算法代码实现
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HOG+SVM训练集和测试集分开写的
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vs2013+opencv3.0.0,自己写的把训练和测试分开了。可以直接运行的
自己训练SVM分类器进行HOG行人检测
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自己训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的...
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行人数据库负样本
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资源是不包含行人数据库,是已经剪切好负样本,训练的时候直接导入路径就可以了
深度学习车辆识别训练统一尺寸负样本1500个
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SVM_Train_Predict_HOG.zip_HOG + SVM_HOG 训练_HOG+SVM训练_行人 检测_行人SVM
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hog+svm行人检测程序,带有已经训练好的svm文件,vs2010下直接运行
HOG+SVM代码
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基于opencv中HOG+SVM的分类识别
hog+svm行人检测分类器训练
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SVM - HOG 特征训练,用于车牌识别的正负样本,正样本:车牌,负样本:非车牌
基于HOG和SVM的人脸口罩识别算法.zip
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在进行预测之前需要先对样本进行训练,使用trainImg.m中的函数,修改正负样本文件夹路径 训练完毕后matlab会得到一个svm分类器 修改dection.m中的函数,修改需要进行预测的图片路径以及预测结果路径,将svm分类器...
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JanzeeLiu
2018-02-01
下载之后得到一个CropNegativeSampleFromImage.sln的文件。超级差评。
袁缺
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