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统计学高清思维导图-时间序列分析及预测
统计学高清思维导图-时间序列分析及预测
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时间序列
思维导图
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统计学高清思维导图-时间序列分析及预测
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时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析主要用于:①系统描述。根据对系统进行观测得到的时间序列数据,用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。②系统分析。当观测值取自两个以上变量时,可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化,从而深入了解给定时间序列产生的机理。③预测未来。一般用ARMA模型拟合时间序列,预测该时间序列未来值。
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应用时间序列分析王燕答案版答案比较全自己专业学的时间序列就是这本书
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利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另外有一个什么滑动平均MA(难道是mobile average?),这种方法居然在20世纪20年代就被某个数学家发明出来,用来预测市场等等
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weixin_42022991
2022-02-11
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