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大数据存储技术分析 评分:

数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。 由于业务数据量的爆炸式增长从而导致了存储成本的不断上涨,同时加大了存储管理的难度,目前我们公司大数据架构采用结构化、非结构化数据库、(Nosql),HDFS分布式文件系统相结合的存储结构模式进行数据的存储工作,且存储结构均采用集群化的方式进行存储从而保证数据的安全、稳定性、易于扩展、大数据量高性能、灵活的数据模型。
2016-02-19 上传大小:2.33MB
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大数据存储:MongoDB实战指南.郭远威(带详细书签) PDF 下载 高清 完整版

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时到今日,MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识

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