《数据分析基础——基于 Excel 和 SPSS》习题答案
项目 1 数据分析概述
1．单选题
（1）A
（2）C
（3）D
（3）×
（4）B
（5）B
2．判断题
（1）√
（2）√
（4）√
（5）×
3．简答题
（1）答：数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进
行分析，以求最大程度地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。它是为了提取有用信息和
形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
（2）答：数据分析过程通常分为 6 个步骤，即明确分析目的和内容、数据收集、数据
预处理、数据分析、数据展现和报告撰写。
（3）答：根据使用的工具和理论的难度，可将常用的数据分析方法分成4 类，即单纯的
数据加工方法、数理统计分析方法、数据挖掘方法和大数据分析方法。
① 单纯的数据加工方法。这种数据分析方法侧重于数据的加工和预处理，通常采用SQL
和 Excel 工具，最典型的代表就是描述性统计分析和相关分析。
② 数理统计分析方法包括方差分析、回归分析（一元线性回归）、因子分析等，一般使
用 SPSS 和 SAS 等分析工具就可以实现。
③ 数据挖掘是一种决策支持过程，其方法包括聚类分析、分类分析（决策树、神经网
络、贝叶斯分类方法、支持向量机）、关联规则、回归分析（多元线性回归和逻辑斯蒂回归）。
④ 基于大数据的数据分析方法的理论基础是数据挖掘和分布式计算原理。基于大数据
的数据分析方法可认为是分析工具不一样的数据挖掘分析方法，有的也加入了数理统计的思
想，它无法使用SPSS，SAS 等单机数据分析工具来完成，其分析工具一般都需要具备分布式
计算的能力。大数据分析常用的工具有Hadoop，Spark，Storm等。
（4）略。
项目 2 数据的搜集、整理与显示
1．单选题
（1）D
（2）A
（3）D
（4）D
（5）A
（6）B
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