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基于深度学习的杂波抑制技术研究_吴文磊.caj
基于深度学习的杂波抑制技术研究_吴文磊.caj
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基于深度学习的杂波抑制技术研究_吴文磊.caj
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论文研究-基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术研究.pdf
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依据参数曲线凸性的原始几何定义,讨论了参数曲线的局部凸和全局凸性,得到了参数曲线局部凸和全局凸的若干性质。给出了参数曲线的拐点定义,讨论了参数曲线的拐点与局部性之间的关系,导出了参数曲线拐点判别的充要条件及算法。
基于深度学习的探地雷达杂波抑制与成像方法研究_王毅.caj
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空时自适应杂波抑制_伍勇.caj
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无线电引信杂波的计算机模拟_李在庭.caj
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论述无线电引信杂波的计算机模拟方法,选用具有高斯频谱的高斯随机过程作为引信杂波模型,通过低阶递归型高斯数字滤波器产生引信杂波随机数列。
zhongfangzhen_海杂波_雷达杂波_海杂波方阵仿真_雷达海杂波_雷达_源码.rar.rar
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综上所述,这份源码资源对于深入理解海杂波与雷达杂波的相互作用,以及如何通过仿真技术优化雷达系统性能具有重要的学习和研究意义。但具体源码的解读与应用,还需根据实际代码内容进行详细分析。
DRM外辐射源雷达杂波抑制.rar_DRM杂波抑制_外辐射源雷达_辐射源雷达_雷达杂波抑制_雷达辐射源
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在雷达系统中,杂波抑制是一项至关重要的技术,它能够提高雷达系统的探测能力和目标识别能力。本资料包涉及的是DRM(Digital Radio Mondiale)外辐射源雷达的杂波抑制算法,主要包含了一些常见的滤波算法,如LMS...
基于深度学习的手势识别技术研究_王苏振.caj
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基于HMM与深度学习的唇读识别研究_宋文明(好).caj
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尽管国内的唇语识别研究工作已经开展了一段时间,但统一的、标准的用于汉语唇 语识别的语料库还没有建立起来,也没有权威机构提出该方面的建议。因此,本文提出了自己的一套汉语识别的语料架构用于本文涉及到的实验,并在此基础上提出改进方案 以使其适用范围更广。 隐马尔可夫模型的双随机过程与人类语言表达相吻合,这一特点使得该方法成为最 适合唇语识别的方法。本文将对 HMM 方法做深入研究,探究其在唇语识当中
基于深度学习的声纹识别方法研究_董莺艳.caj
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声纹识别是生物特征识别与认证领域的一个重要分支,它通过分析说话人的语音 信号,提取合理的声纹特征和建立有效的分类识别模型,对说话人的身份进行校验和 鉴别,广泛应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证、人体康复指标 验证等领域。
基于深度学习的语音信号处理研究_穆玉芝.caj
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基于深度学习的唇语识别研究_吴伟(好).caj
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本文在深度学习技术基础上对唇语进行识别研究,其具体流程及章节安排 如下: 1. 主要介绍了唇语识别技术的相关内容,给出了传统的唇语识别方法与基 于深度学习的唇语识别方法的区别与联系,并针对国内外研究状况进行了分析 介绍。 2. 对唇语识别技术的一些相关理论技术进行了介绍,并且利用唇语识别研 究中的人脸检测,唇部定位,视觉特征和时序特征的提取以及最后的唇动识别 这几个方面来展开介绍,同时也介
海杂波_Sea Clutter_2rd.pdf
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此外,作者还讨论了各种抑制海杂波的方法,如空间时自适应处理(STAP)技术,这种技术利用多通道数据来消除特定方向或速度上的杂波,从而增强目标检测能力。 《海杂波》一书不仅提供了理论知识,还结合实际案例和...
SVD_SVD杂波_海杂波抑制_奇异值分解算法实现海杂波抑制_海杂波_
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在信号处理领域,滤波器设计是一项至关重要的技术,尤其在面对LFM(线性...通过MATLAB代码"Untitled.m",我们可以深入理解滤波器的工作原理,学习如何利用数字信号处理技术优化信号质量,并达到理想的杂波抑制效果。
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《海杂波与雷达杂波仿真技术解析》 在雷达信号处理领域,海杂波与雷达杂波的研究具有至关重要的地位。海杂波是雷达在海洋环境中的主要干扰源,其特性复杂多变,对雷达目标检测和识别带来巨大挑战。本资料集...
STAP.rar_STAP代码_杂波抑制_杂波抑制matlab_空时级联_空时级联处理
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空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)是一种在雷达信号处理中广泛应用的技术,旨在提高雷达系统的探测性能,特别是在复杂干扰环境下的目标检测能力。STAP通过利用多个天线接收器的数据来同时处理...
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雷达目标与背景回波信号的模拟在雷达系统的设计过程中具有重要地位,本文分析和仿真了雷达接收的目标回波信号和杂波信号的统计模型,并且提出了具体的硬件实现方案。
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"radar detect.rar_radar_地杂波改善_改善因子_杂波改善_雷达杂波"这一压缩包文件显然聚焦于如何处理和改善雷达的地杂波问题,以提高目标检测的精度和可靠性。以下是基于提供的文件名解析出的相关知识点: 1. **...
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