【图像分割】基于分水岭算法的图像分割matlab源码.rar资源-CSDN文库

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【图像分割】基于分水岭算法的图像分割matlab源码.rar （2个子文件）

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【图像分割】基于分水岭算法的图像分割matlab源码

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untitled.m 0B

一、简介

分水岭算法是一种图像区域分割法，分割的过程中将图片转化为灰度

图，然后我会将灰度值看作是海拔，然后向较低点注水，这种基于地

形学的解释，我们着重考虑三种点：

极小值点，该点对应一个盆地的最低点，当我们在盆地里滴一滴水的

时候，由于重力作用，水最终会汇聚到该点。注意：可能存在一个最

小值面，该平面内的都是极小值点。

盆地的其它位置点，该位置滴的水滴会汇聚到局部最小点。

盆地的边缘点，是该盆地和其它盆地交接点，在该点滴一滴水，会等

概率的流向任何一个盆地。

明白上述三种点之后，我们开始往盆地的极小值点注水，然后随着注

水的深入，每一个极小值点慢慢的向外扩展，然后知道两个盆地的水

汇合，汇合处就是我们需要的分水岭。

从下图可以直观理解一下，首先这三块区域都含有极小值点

然后逐渐填充就能获得分水岭（即分界线）

得到分界线就能完成图像分割：

二、源代码

clear, close all;

clc;

%1.读取图像并求取图像的边界。

rgb = imread('tree.jpeg');%读取原图像

I = rgb2gray(rgb);%转化为灰度图像

figure; subplot(121)%显示灰度图像

imshow(I)

text(732,501,'Image courtesy of

Corel','FontSize',7,'HorizontalAlignment','right')

hy = fspecial('sobel');%sobel 算子,应用 sobel 算子锐化图像

hx = hy';

Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate');%滤波求 y 方向边缘

Ix = imfilter(double(I), hx, 'replicate');%滤波求 x 方向边缘

gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);%求摸

subplot(122); imshow(gradmag,[]), %显示梯度

title('Gradient magnitude (gradmag)')

%2. 直接使用梯度模值进行分水岭算法：（往往会存在过的分割的情况，

效果不好）

L = watershed(gradmag);%直接应用分水岭算法

Lrgb = label2rgb(L);%转化为彩色图像

figure; imshow(Lrgb), %显示分割后的图像

title('Watershed transform of gradient magnitude (Lrgb)')%过分割

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