1 引言
随着我国交通迅速发展，人工管理方式已经逐渐不能满足实际的需要，微电
子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照
的自动识别技术已经得到了广泛应用。通过对车辆牌照的正确认识，不仅可以实
现交通流量的统计和查询，道路负荷的测定和管理，而且可以对肇事车辆、走私
车辆、丢失车辆进行辨识和追查。传统的方法是在设定的路口派专人进行观察和
笔录，因此工作强度大、统计繁杂、效率低、准确性差。因而对车辆牌照自动识
别技术的研究和应用系统开始具有重要的意义。
汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分
割、字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下3个部分组成：①正确地
分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。
MATLAB是一种强大的数值计算功能的编程工具，在图像处理、信号处理、神
经网络中都有着广泛的应用。其数据类型最大的特点是每一种类型都以数组为基
础，从数组中派生出来。其所提供的强大的矩阵运算功能。如特征值和特征向量
的计算、矩阵求逆灯都可以直接通过MATLAB提供的函数求出。MATLAB还提供了小
波分析、图像处理、信号处理、虚拟现实、神经网络等的工具包。其中，图像处
理工具包提供了许多可用于图像处理的相关函数。按功能可以分为图像显示；图
像文件输入与输出；几何操作；像素值和统计；图像分析与增强；图像铝箔；线
性二维滤波器设计；图像变换；领域和块操作；二值图像操作；颜色映射和颜色
空间转换；图像类型和类型转换；工具包参数获取和设置等。
基于此，用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照，有很
大的优势。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析，处理。
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