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Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可:1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。2.掌握机器学习算法原理推导,从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。3.掌握每一个算法所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。
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- 彥爷2023-07-28这本文件提供了一些有用的技巧和工具,对于数据分析工作非常有帮助。
- 蒋寻2023-07-28这本文件很实用,能够帮助我入门机器学习和数据分析领域。
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- 文润观书2023-07-28阅读这本文件后,我对Python机器学习和数据分析有了更深入的理解。
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