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硬件课程设计树莓派智能小车。 python语言硬件课程设计树莓派智能小车项目源代码。因为软件代码要和硬件相配合,所以这些代码肯定不能直接使用。但是相信其中的写法会对你有帮助。 computecolor.py计算图片中指定点的HSV值。用于颜色识别阈值的确定。 fire_detection.py火焰检测。 infrad_aviod.py自动避障,用到了红外和超声波。 passive_buzzer.py测试蜂鸣器 server.py服务端,在树莓派上运行,用于与自己的电脑进行socket通信。 testmjpg-2.py两种颜色识别追踪 testmjpg.py一种颜色识别追踪 tracking_2.py自动循迹 以上除了颜色识别是在自己电脑上运行之外,其它都是在树莓派上运行。
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硬件课程设计,树莓派智能小车.zip (9个子文件)
Raspberry-Pi-smart-car-main
README.md 825B
server.py 5KB
fire_detection.py 2KB
tracking_2.py 4KB
testmjpg - 2.py 5KB
testmjpg.py 4KB
computecolor.py 407B
infrad_avoid.py 4KB
passive_buzzer.py 3KB
共 9 条
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程序员张小妍
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