完整前后端数据可视化系统.zip

[Wiki](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/pages) \| [Community](https://www.smartchart.cn/) \| [Sponsors](https://www.smartchart.cn/) \| [GitHub](https://github.com/JohnYan2017/Echarts-Django) \| [Gitee](https://gitee.com/smartchart/smartchart) <p align="center"> <a href="https://www.smartchart.cn"><img src="http://smartchart.cn/static/smartui/img/smartlogo.png" width="45%"></a> </p> <p align="center"> <strong>A platform that Connect Data to Echarts.</strong> </p> <p align="center"> <a href="https://www.smartchart.cn">https://www.smartchart.cn</a> </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Release-V5.4-green.svg" alt="Downloads"> <a target="_blank" href="https://www.python.org/downloads/release/python-390/"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.6+-green.svg" /> </a> <a href='https://gitee.com/smartchart/smartchart/members'><img src='https://gitee.com/smartchart/smartchart/badge/fork.svg?theme=dark' alt='fork'></a> <a href='https://gitee.com/smartchart/smartchart/stargazers'><img src='https://gitee.com/smartchart/smartchart/badge/star.svg?theme=dark' alt='star'></a> <a target="_blank" href='https://github.com/JohnYan2017/Echarts-Django'> <img src="https://img.shields.io/github/stars/JohnYan2017/Echarts-Django.svg?style=social" alt="github star"/> </a> </p> <p align="center"> <a href="https://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=eC34KwVvEtMvfh8Zyn1RSfYlzZvuvm7i&jump_from=webapi"><img src="https://img.shields.io/badge/QQ群-476715246-orange"/></a> <a target="_blank" href="https://www.smartchart.cn"> <img src="https://img.shields.io/badge/Author-John%20Yan-ff69b4.svg" alt="Downloads"> </a> <a target="_blank" href="https://www.smartchart.cn"> <img src="https://img.shields.io/badge/Copyright%20-@smartchart.cn-%23ff3f59.svg" alt="Downloads"> </a> </p> ------------------------------------------------------------------------------- [**English Documentation**](README-EN.md) ------------------------------------------------------------------------------- ### 简介 - Smartchart是数据可视化,大屏,移动报表,WEB应用的微代码开发平台 - 简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升 - 完全真正打通前后端, 支持图形数据联动,筛选,钻取, 支持几乎常见的所有数据库 - 积木式拖拽开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台 - 支持Django App插件方式应用, 支持数据分析Jupyter方式应用 - 内存加速技术, 让你的数据快人一步, 大幅减少数据库压力 - 所见即所得的拖拽开发模式, 无需在画布上设计 - 支持websocket, 数据填报设计,前端埋点 - 支持仪表盘备份恢复快照等, 满足企业级的版本控制开发上线流程要求 - 没有重复学习成本, 高度可定制化, 注意是高度可定制化!!   ### 样列 - [SmartChart大屏样列-智慧城市_大数据大屏](https://magiccube.smartchart.cn/echart/?type=5 "大屏样列-智慧城市_大数据大屏") - [SmartChart集成DataV](https://magiccube.smartchart.cn/echart/?type=3 "集成DATAV") - [Smartchart图形数据联动](https://magiccube.smartchart.cn/echart/?type=4 "图形数据联动") ### 快速开始 #### 安装Python环境 - 环境准备: 官方[最新Python下载链接](https://www.python.org/downloads/release/python-390/ "最新Python下载链接") 如果下载太慢, 可以到[淘宝镜象下载](https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/ "淘宝镜象下载") 也可以直接下载[WINDOWS64位安装版](https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/python-3.9.0-amd64.exe "WINDOWS64位安装版") [MAC电脑安装版](http://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/python-3.9.0rc2-macosx10.9.pkg "MAC电脑安装版") - [Window平台安装视屏介绍](https://www.ixigua.com/6910413586208653837?id=6901867671193649668 "Window平台安装视屏介绍") **注意: Windows安装Python时需选中"Add to Path"** #### 安装SmartChart ```shell script pip3 install smartchart 如果安装过程慢,建意使用 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U 升级方法: pip3 install smartchart -U (升级) ``` [SmartChart入门文档入口](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/ "SmartChart入门") ### 应用场景一: 如果你仅需要一个数据可视化,大屏开发平台, 可以快速启动, 独立平台使用 ```shell script 本地命令行启动: smartchart 如果你是服务器部署,远程访问,服务端启动方式: smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload ``` **管理员帐号密码: admin/admin, 请及时更改密码** [SmartChart入门文档入口](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/ "SmartChart入门") ------------------------------------------------------------------------------- ### 应用场景二: 如果你是数据分析爱好者, 在使用jupyter, Pandas等分析工具, 你可以当做可视化工具使用 **支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷** **仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作, 还能固化分析好的数据, 生成炫酷的仪表盘** [Jupyter中使用SmartChart入门文档](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/6.Jupyter%E5%BA%94%E7%94%A8/%E5%9C%A8Jupyter%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%BC%95 "Jupyter中使用SmartChart入门文档") ------------------------------------------------------------------------------- ### 应用场景三: 你也可以使用smartchart制做报表, 在你的应用系统中嵌入报表 [嵌入SmartChart报表入门文档](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/7.%E6%8A%A5%E8%A1%A8%E5%B5%8C%E5%85%A5/%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%B5%8C%E5%85%A5 "嵌入SmartChart报表入门文档") ------------------------------------------------------------------------------- ### 应用场景四: 如果你是django应用的开发者, 那么恭喜你, 它能无缝的作为你项目的一部分 数据可视化, 仪表盘, 低代码API开发平台的功能瞬间拥有 [在Django中应用Smartchart入门文档](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/8.Django%E5%BA%94%E7%94%A8/%E5%B5%8C%E5%85%A5Django%20Apps "在Django中应用Smartchart") - django新手推荐下载此项目使用 ```shell script 请直接下载gitee/github的项目后 pip install smartchart 启动方式 python manage.py runserver 帐号: admin/admin ``` ### 应用场景五: smartchart不仅仅是一个可视化平台, 也是一个低代码服务API开发平台, 如果你需要对外提供 API服务, smartchart可以让你轻松完成 [Smartchart低代码API开发](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/9.%E8%BF%9B%E9%98%B6%E5%BC%80%E5%8F%91PRO/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1API "Smartchart低代码API开发") ------------------------------------------------ ### 数据库支持说明 Smartchart理论上可以支持任意的数据源, 详见文档中使用说明 ### 联系我们与帮助 你也可以加入QQ群进行普通问题讨论 **QQ群: 476715246 暗号: smartchart** ------------------------------------------------------------------------------- #### Change Log ```shell script 2020/12/14 静态资源本地化 v3.9.8.2 支持所有常见数据库,支持VUE,DATAV v3.9.8.7 支持Jupyter,支持一键分享和应用dashboard模板 v3.9.8.9 帐号绑定功能上线 v3.9.8.10 用户自定义图形管理上线 v3.9.8.17 支持最新的Echarts5.0, 优化加载速度 v3.9.8.20 用户自定义图形管理功能升级 v3.9.8.23 Echarts升级5.0.1, 支持一个数据集对应多查询, 资源本地化 v3.9.9.0 print函数优化,新增数据透视函数,个人静态资源路径显示, db2支持 v3.9.9.1 开发界面美化 v3.9.9.5 开�