四种分类模型对轴承故障分类效果的比较研究.zip

BUPT机器学习2020春季学期期末考试大作业代码。 四种分类模型对轴承故障分类效果的比较研究 码总体参照以下的目录结构: 10 . ├── code │ ├── data │ │ ├── train │ │ └── ... │ ├── main.ipynb │ ├── other.ipynb │ └── requirements.txt ├── othercode │ └── ... └── Readme.md Operation 运行code/main.ipynb，内含部分代码的讲解。如需加载模型cwru.model验证，可以直接跳到最后一部分。 运行过程中可能会生成一些临时文件。需要注意的是，由于本研究采用了 K折交叉验证 KFold，给出的运行参考的结果可能会与您实际运行的略有不同。 Extension 在 main.ipynb 中，尝试了4种分类器： DecisionTreeClassifier SGDClassifier Setup 在code/main.ipynb中，如果您想复现所有的分类器，可能还需要安装： tensorflow=2.0.0 mkl=2019.5 如果您只需要查看最终结果，可以无需安装这些。只需查看main.ipynb文件即可 Run 运行 code/main.ipynb 中开始分析数据部分中的代码即可。 需要注意的是，由于采用了 K折交叉验证 KFold，给出的运行参考的结果可能会与您实际运行的略有不同。