iris数据集应用于机器学习领域的分类和聚类问题中

"Iris"数据集是一个非常经典的数据集，由统计学家和植物学家Ronald Fisher在1936年收集并发布。该数据集中包含了150个样本，其中每个样本代表了一朵鸢尾花（iris flower），并且包含了四个特征（sepal length（花萼长度）、sepal width（花萼宽度）、petal length（花瓣长度）和petal width（花瓣宽度））以及对应的类别标签（iris setosa、iris versicolor和iris virginica）。