没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
faster_rcnn_1_8_132028.pth
faster_rcnn_1_8_132028.pth
深度学习
人工智能
人体姿态识别
需积分: 47
9 下载量
33 浏览量
2022-01-06
17:21:09
上传
评论
收藏
360.63MB
PTH
举报
温馨提示
立即下载
faster_rcnn_1_8_132028.pth
资源推荐
资源评论
faster_rcnn测试结构图
浏览：91
faster_rcnnfaster_rcnn测试结构图
faster_rcnn test 浮点运算量
浏览：73
5星 · 资源好评率100%
RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN这一系列目标检测算法训练的指导
faster_rcnn_RCNN_RCNN神经网络_卷积神经网络_
浏览：167
卷积神经网络，用了一个红酒的事例，是自己的课程设计，
faster_rcnn_models.part2.rar
浏览：44
py-faster-rcnn测试用得着的模型, 原来下载此模型文件的dropbox因为被伟大的墙挡了国内下载不了，看到有的人在这里居然把这个faster-rcnn-models设置成几十积分才能下载一个part！太过分了，看不惯，我只要几分，让需要的人都能下载
SMPL模型基本使用和资源下载地址-附件资源
浏览：155
SMPL模型基本使用和资源下载地址-附件资源
octopus:该存储库包含与论文“从单个RGB相机学习如何重建服装中的人”相对应的代码。
浏览：167
章鱼 该存储库包含与论文“从单个RGB相机学习如何重建服装中的人”相对应的代码。 安装 下载并安装DIRT： : 。 从下载中性SMPL模型，并将其放置在assets文件夹中。 cp <path>/code/models/basicModel_neutral_lbs_10_207_0_v1.0.0.pkl assets/neutral_smpl.pkl 从下载预训练的模型权重，并将其放置
Y_neutral_coil.zip
浏览：194
matlab仿真程序 仿真模型：35kV系统中性点不接地系统 仿真故障：单相接地故障 仿真内容：不同位置接地故障波形仿真分析、真有效值分析，仿真结果可用于理论计算验证分析 仿真重点：35kV中性点不接地系统 带消弧线圈 仿真结论：仿真分析结果与计算结果一致，经典的配电网故障分析仿真分析内容
faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth
浏览：73
mmdetection2.x版本的fasterrcnn权重，可以测试自己安装的是否成功mmdetection2.x版本的fasterrcnn权重，可以测试自己安装的是否成功 这个总是自动要积分,回复我我可以改过来
mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth
浏览：143
5星 · 资源好评率100%
mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth
faster-rcnn权重文件vgg16-caffe
浏览：193
faster-rcnn权重文件vgg16-caffe
faster-rcnn+fpn+resnet+目标检测
浏览：30
5星 · 资源好评率100%
使用resnet提取特征，加入fpn特征处理的模型，可以在瑕疵检测和MMdetection框架中使用。
目标检测算法-faster-rcnn-pytorch-master.zip
浏览：174
Fast R-CNN虽然提出了ROI Pooling的特征提取方式，很好地解决了传统R-CNN中将Region Proposal区域分别输入CNN网络中的弊端。但是！！！始终都是用的传统Selective Search搜索方式确定Region Proposal，训练和测试时消耗了大量时间在RP搜索上。而Faster R-CNN突破性地使用了RPN网络直接提取出RP，并将其融入进整体网络中，使得综合
fasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pth
浏览：168
fasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pth fasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pthfasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pthfasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pth
faster-rcnn-pytorch-master[附带预训练权重可迁移学习].zip
浏览：26
自用收集的基于ResNet50的Faster RCNN目标检测网络框架，附带可迁移学习的预训练权重用于自学备用，感谢Bubbliiing
Faster-RCNN pytorch1.0，vgg16-caffe.pth和resnet101-caffe.pth
浏览：63
Faster-RCNN pytorch1.0版，文件夹data/pretrained_model里含vgg16_caffe.pth和resnet101_caffe.pth模型
resnet101_caffe.pth预训练模型
浏览：62
5星 · 资源好评率100%
本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch等人的项目开始入手faster RCNN的朋友可以下载这个模型。
faster-rcnn-pytorch-V1.0
浏览：98
Faster-Rcnn：Two-Stage目标检测模型在Pytorch当中的实现。 详细操作见readme.md 文件下载 训练所需的voc_weights_resnet.pth或者voc_weights_vgg.pth可以在百度云下载。 voc_weights_resnet.pth是resnet为主干特征...
FasterRCNN_SpringEdition:FasterRCNN Windows C ++库（包括训练和检测）所有依赖项都包括在内
浏览：170
您只需要1个头文件，即可通过FasterRCNN进行检测。 最新消息 2018-03-15。 ：修复python进程泄漏。 减小exe文件大小。 2017-11-14 ：删除无用的信息（例如DeviceSelector） 2017年10月14日。 ：支持unicode（韩文...
faster-rcnn在CUDA8.0环境下编译caffe
浏览：33
提供了faster-rcnn在Win10+VS2013+CUDA8.0环境下编译成功的caffe！注意，是CUDA8.0版本下
广告
浏览：42
Длязапускасистемынеобхдимыследующиефайлымоделейfaster_rcnn_r50_all_ds-154ab07e.pth faster_rcnn_r50_fpn_1x_1.py ssd512-6af640a5.pth ssd512.pyДаныне...
FasterRCNN视频讲解-1.1 FasterRCNN 算法原理
浏览：173
自己精心整理的FasterRCNN视频讲解mp4,华文讲解,很详细!分两部分,这是1.1 FasterRCNN 算法原理
faster_cpython:有关加快CPython速度的注意事项
浏览：155
有关加快CPython速度的注意事项 在线阅读： : 编译为HTML：制作html Sphinx构建的文档
trained models for caffe
浏览：174
对应在caffe-master/models内各网络的训练模型，可用来对自己的数据集进行训练微调模型
ResNet-50模型.zip
浏览：200
5星 · 资源好评率100%
ResNet-50模型.zip
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览：161
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
浏览：166
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览：128
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
浏览：39
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
Leonard2021
粉丝: 211
资源:
71
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
不需要会员的文档下载器
汇编语言实现冒泡排序算法（源码）
cumt 嵌入式系统课程设计（陈岱）第二次测验答案
多语言实现贪心算法详解：从钱币找零到哈夫曼编码的编程实践与应用场景分析
墨卡托投影（正轴等角圆柱投影）函数映射的python实现
ECR6600 SDIO驱动LINUX
ECR6600U 驱动开发手册
奕思维6600 U 驱动linux
ospf作业ospf作业
心脏病数据集（1190 个实例和 11 个特征）【500010103】
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
