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树莓派tensorflow镜像.txt
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tensroflow
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树莓派官方镜像，已经安装好tensorflow和opencv,内含网盘链接
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树莓派深度学习系统镜像，包含opencv、pytorch、tensorflow、pytorch_lightning、tflite
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详情：https://blog.csdn.net/qq_17041537/article/details/123120057 纯净树莓派镜像，基于官方Raspberry Pi OS (64 bit)，适用Raspberry Pi 3及以上（Pi 3/3B/3B+、Pi 4/4B等）。 镜像包含opencv 4.5.1、pytorch 1.6.0、torchvision 0.7.0、pytorch_
树莓派镜像32G_已安装SVM+opencv4.4+tensorflow1.4+keras2.2.4+sklearn0.24.1
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树莓派镜像32G，python3，已安装SVM运行所需的环境以及下列基础库： opencv-python：4.4 tensorflow：1.4.0 keras：2.2.4 sklearn：0.24.1 且已完成串口通信和开机自启功能的配置。 （百度网盘链接+提取码）
树莓派系统镜像python3.7+tensorflow+keras+opencv+显示屏驱动
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树莓派安装TensorFlow所需文件（python3.7）
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包括h5py，numpy，grpcio，scipy，TensorFlow2.0，python3.7.3，pycharm
树莓派官方最新镜像2020-12-02-raspios-buster-armhf-full
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buster版，官方集成了一些推荐工具。文件过大只提供国内网盘的下载链接。如果链接失效请私信本人。（此处凑数字）
百度云 树莓派 3B+ 版本资源
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树莓派（3B+） 主控板相关资料 操作系统、原理图、例程等
树莓派+opencv+tensorflow+keras镜像资料
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系统：Raspbian Buster with desktop and recommended software，2019年7月10号的版本 开启了摄像头、SSH和VNC，不需要的注意自己关一下 用户名还是pi，密码还是默认的raspberry 亲测可用。
树莓派镜像使用说明1
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树莓派树莓派 SD 卡镜像使用说明卡镜像使用说明镜像信息镜像信息系统版本：Raspbian Stretch (基于 Debian Stretch)用户名： pi
rpi-tensorflow-py3:已弃用-Tensorflow的Docker映像，使用数据流图进行数值计算的开源软件库，可让您通过JupyterLab玩和学习独特的机器学习技术，而JupyterLab是一个开放源Web应用程序，可让您创建和共享包含实时文档代码，方程式，可视化效果和解释性文字。 计算叙事是协作数据科学的引擎。 所有这些都在Python语言下-tensorflow source code
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在jupyter笔记本中执行命令时，您会看到一些警告消息，这是由于tensorflow wheel软件包是为Python 3.4构建的，而容器的Python版本是3.5，但是尽管此命令仍能按预期运行。 此容器的大多数标签应在arm32v7（树
树莓派深度学习机器学习镜像
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image-recognition:一个图像识别项目将tenserflow与raspberry pi3一起使用
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stm32ADC采集正弦波并用stm32DSP库的FFT处理数据计算失真度
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（1） 本资源基于正点原子stm32F103mini板，软件平台为keil5，其它类型的stm32只需修改相关配置即可兼容。 （2）本资源使用stm32自带的ADC采集外部输入的正弦信号（外加信号需要偏置，因为32自带ADC采集0~3.3V）。 （3）采用stm32官方DSP库的FFT算法处理数据（64,256,1024点处理） （4）计算正弦波失真度。 （5） 采样频率可自由配置，修改相关
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