ChatGPT全景图 | 产品+商业篇
所有重大科学革命都有一个共同点，那就是它们都把人类的傲慢从一个又一个先前坚信我们是宇
宙中心的信念基座上拉下来。——西格蒙德·弗洛依德
1. AIGC（AI Generated Content/人工智能自动生成内容）的市场前景
ChatGPT本身的商业化，目前看起来会和微软深度绑定，比如接入搜索引擎必应、办公全家桶
Office、云计算平台Azure。本篇把视角放得更广一些，以ChatGPT为代表的AIGC或生成式AI，
试着探讨这波AIGC的产品和商业化。
2022年9月，红杉资本官网发表了一篇题为《Generative AI: A Creative New World》的重磅文
章，把分成两类：分析型AI（Analytical AI)和生成式AI（Generative AI)。
人类擅长分析事物，而机器在这方面甚至做得就更好了。机器可以分析一组数据，并在其中找到
许多用例（use case）的模式，无论是欺诈还是垃圾邮件检测，预测你的发货时间或预测该给你
看哪个TikTok视频，它们在这些任务中变得越来越聪明。这被称为"分析型AI（Analytical
AI）"，或传统AI。
但是人类不仅擅长分析事物，我们也擅长创造。我们写诗，设计产品，制作游戏，编写代码。直
到最近，机器还没有机会在创造性工作上与人类竞争——它们被降格为只做分析和机械性的认知
工作。但最近，机器开始尝试创造有意义和美妙的东西，这个新类别被称为“生成式AI
（Generative AI）”，这意味着机器正在生成新的东西，而不是仅限于分析已经存在的东西。
生成式AI正在变得不仅更快、更便宜，而且在某些情况下比人类创造的更好。从社交媒体到游
戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个原来需
要人类创作的行业都等待着被机器重新创造……生成式AI可以处理的领域包括了知识工作和创造
性工作，而这涉及到数十亿的人工劳动力。生成式AI可以使这些人工的效率和创造力至少提高
10%，它们不仅变得更快和更高效，而且比以前更有能力。因此，生成式AI有潜力产生数万亿美
元的经济价值。
2. AIGC产品市场格局
目前有两种版本的市场格局分析比较值得关注（如果你发现了其他有意思的分析框架，快快分享
给我：），一种是美国知名投资机构A16Z给出的框架，一种是OpenAI 创始人Sam Altman给出
的框架。
2.1 投资机构A16Z版市场框架
分为基础设施层（代表是英伟达的芯片、AWS/Azure云计算平台），模型层（代表是这种非开
源基础模型，还有Stable Diffusion 这种开源基础模型，以及Hugging Face这种模型托管平
