智能是一个多方面的、难以捉摸的概念，长期以来一直挑战着心理学家、哲学家和计算机科学家。1994年，
52名心理学家组成的小组签署了一个宽泛的定义，并发表在一篇关于智力科学的社论中，试图抓住它的本质
[Got97]。共识派将智力定义为一种非常普遍的心智能力，其中包括推理、计 划 、 解决问 题 、 抽象思 考 、
理解复 杂 概念、快速学 习 和从 经验中学习的能 力 。这一定义意味着智力并不局限于特定的领域或任务，
而是包含了广泛的认知技能和能力。构建一个显示出1994共识定义所表述的那种通用智能的人工系统，是人
工智能研究的一个长期而雄心勃勃的目标。在早期的著作中，人工智能(AI)研究的现代学科的创始人为理解
智能提出了一系列雄心勃勃的目标[MMRS06]。几十年来，人工智能研究人员一直在追求智能的原则，包括可
泛化的推理机制(例如[NSS59]， [LBFL93])和构建包含大量常识语料库的知识库[Len95]。然而，AI研究中许多
较近期的成功可以被描述为狭隘地专注于明确定义的任务和挑战，例如下国际象棋或围棋，这些分别在1996
年和2016年被AI系统掌握。在20世纪90年代末
