主文件：house_price.py
模型训练：house-price-prediction.ipynb
生成分析图：analysis.ipynb
python基于tkinter的房价预测可视化软件源码.zip
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2022-06-19
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python基于tkinter的房价预测可视化软件源码.zip （41个子文件） 
house_price_prediction_tkinter-master npy 
Type_devided.npy 2KB Laundry features_devided.npy 3KB Parking features_devided.npy 3KB Appliances included_devided.npy 2KB Cooling_devided.npy 3KB State_onehot.npy 300B Parking_devided.npy 4KB Flooring_devided.npy 2KB Region.npy 23KB State.npy 300B Heating_devided.npy 3KB Region_onehot.npy 23KB Bedrooms_devided.npy 905B custom_widget.py 8KB model.pkl 163KB LICENSE 34KB get_devided_elements.ipynb 24KB readme.md 106B lists.py 19KB house-price-prediction.ipynb 21KB submission.csv 750KB images 
main_page_bg.jpg 474KB sub_bg.jpg 180KB pre_single_bg.jpg 555KB data.npy 70KB house_price .py 32KB analysis.ipynb 916KB get_modified_features.ipynb 6KB picture 面积与成交价的关系图.jpg 80KB 学校分数与成交价的关系.jpg 50KB 邮编与单位面积房价关系图.jpg 56KB 学校距离与成交价散点图.jpg 33KB 热力图.jpg 526KB 多维关系图.jpg 535KB 前四个数量最多房型单位房价箱式图.jpg 35KB 前四个数量最多房型密度图.jpg 251KB 卧室个数情况图.jpg 40KB 成交价位分布图.jpg 33KB 定价分布图.jpg 33KB 学校分数与平均价格折线图.jpg 44KB analysis.py 5KB资源评论
kef1312023-01-03感谢大佬，让我及时解决了当下的问题，解燃眉之急，必须支持！- 2301_766788832023-07-31非常有用的资源，有一定的参考价值，受益匪浅，值得下载。
