目 录
V
目 录
1 绪论 ....................................................................................................................................... 1
研究背景与意义 ......................................................................................................... 1 1.1
趋势预测方法综述 ..................................................................................................... 1 1.2
国内外研究现状 ......................................................................................................... 3 1.3
1.3.1 国外研究现状 ................................................................................................... 3
1.3.2 国内研究现状 ................................................................................................... 4
论文研究内容与结构 ................................................................................................. 4 1.4
2 相关理论和关键技术 ........................................................................................................... 7
机器学习概述 ............................................................................................................. 7 2.1
机器学习的类型 ......................................................................................................... 7 2.2
2.2.1 人工神经网络 ................................................................................................... 7
2.2.2 深度学习 ........................................................................................................... 8
2.2.3 群智能优化算法 ............................................................................................... 9
机器学习预测模型的设计步骤 ............................................................................... 11 2.3
预测模型的评价指标 ............................................................................................... 12 2.4
数据预处理 ............................................................................................................... 13 2.5
2.5.1 缺失值处理 ..................................................................................................... 13
2.5.2 数据降噪 ......................................................................................................... 14
2.5.3 数据标准化 ..................................................................................................... 18
本章小结 ................................................................................................................... 19 2.6
3 浅层学习模型研究 ............................................................................................................. 21
快速学习网络 ........................................................................................................... 21 3.1
Elman 神经网络 ........................................................................................................ 23 3.2
回声状态网络 ........................................................................................................... 24 3.3
3.3.1 ESN 网络 ........................................................................................................ 25
3.3.2 改进的回声状态网络 ..................................................................................... 26
3.3.3 SSA 算法优化 RMESN 模型 ......................................................................... 27
本章小结 ................................................................................................................... 28 3.4
4 深度学习模型研究 ............................................................................................................. 29
长短时记忆网络 ....................................................................................................... 29 4.1
4.1.1 循环神经网络 ................................................................................................. 29
4.1.2 长短时记忆网络 ............................................................................................. 30
长短时记忆网络的优势 ........................................................................................... 31 4.2
万方数据
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2022-04-27
13:03:11
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评论 1
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0Oo�2022-10-30资源太好了，解决了我当下遇到的难题，抱紧大佬的大腿~
m0_629929212022-09-16感谢大佬分享的资源给了我灵感，果断支持！感谢分享~
