mapReduce 编程 2 练习
1、启动相关服务
vmware nat 服务，vmware dhcp 服务,启用 vmnet8 网卡）
2、启动 eclipse 虚拟机，如下图（vmware 菜单-‘打开’-‘hadoop 虚拟机')
运行虚拟机，然后关闭虚拟机
把内存调整为 4G 再启动虚拟机
用 hadoop 登录后，输入 startx 启动图形化界面
3、在 windows 打开 cmd 窗口，分别 ping 一下虚拟机
ping 192.168.202.141
4、用 xshell 连接虚拟机(身份认证 hadoop，123456）
5、关闭防火墙和 selinux
sudo systemctl stop firewalld
sudo setenforce 0
先用这两个命令快速配置 hadoop 的环境变量
echo "export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin">>.bashrc
source .bashrc
6、在 xshell 中启动 eclipse
cd /usr/local/eclipse
./eclipse
7、创建一个 project
project 名称为 wordcountxxx (xxx 为名字缩写）
8、导入 mapreduce 相关的 jar 包
（1） “/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的 jar 包，不包括子目录
（2）“/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib”目录下的所有 JAR 包；
（3）“/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce”目录下的所有 JAR 包，不包括子目录
（4）“/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib”目录下的所有 JAR 包。
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