鸟群算法的matlab代码

Matlab源代码,英文描述，经测试可以直接使用

论文研究-一种基于动态惯性权重的鸟群优化算法.pdf

鸟群算法（BSA）作为一种新型的元启发式群智能算法，存在易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题。针对原鸟群算法在求解最优化问题中的不足，提出一种基于动态惯性权重的鸟群优化算法（DBSA）。该算法

粒子群工具包遗传粒子群算法鸟群算法BAS工具包-BSA鸟群算法.zip

粒子群工具包遗传粒子群算法鸟群算法BAS工具包-BSA鸟群算法.zip 收集了一下，共同分享，共同支持！

鸡群优化算法和鸟群算法源代码

Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法

基于鸟群算法的土壤水分特征+曲线模型参数估算.pdf

基于鸟群算法的土壤水分特征+曲线模型参数估算.pdf

改进鸟群算法源码(1).rar

鸟群算法源代码，可以直接下载使用，里面包含了基本的算法测试函数和应用框架，在研究生期间研究算法的同学可以尝试下载。

基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法_杨文荣

改变鸟群算法的自适应系数来完成对相关问题的解决，实现了算法和实际很好的结合

粒子群优化算法实现鸟群觅食（新）

本例子已经对之前上存的粒子群优化算法实现鸟群觅食进行修正。

论文研究-求解柔性作业车间调度问题的鸟群算法.pdf

柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题。根据其求解特性，提出一种基于改进的鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法。该方法采用随机黑洞策略改进鸟群的

matlab自适应权重法粒子群算法

粒子群算法，又称粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法（Evolutionary Algorithm - EA）

双闭环PID+鸟群算法

双闭环PID算法，鸟群算法，和适合初学者学习使用，值得下载

麻雀搜索算法.rar

麻雀搜索算法是最新的群智能优化算法，里面有相关文章和代码，可以结合自身课题进行研究，值得推荐，亲用优化效果非常的好

PSO算法matlab源代码

PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程

Chicken Swarm Optimization鸡群优化算法和Bird Swarm Algorithm鸟群算法源代码

Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法

20页粒子群算法MATLAB代码

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法

对布谷鸟和粒子群算法的综合，两个基本程序

对布谷鸟和粒子群算法的综合，两个基本程序~ 对布谷鸟和粒子群算法的综合，两个基本程序

粒子群算法python实现(PSO).7z

基于Python实现的粒子群算法，上传上来方便大家交流学习，算法实现了最基础的粒子群算法，并附带简单的注释，大家可以根据自己的需要进行修改。粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来

粒子群优化算法的改进与应用

粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐

原创细菌群优化算法程序和算法-chengxv.m

原创细菌群优化算法程序和算法-chengxv.m 想用新优化算法做文章或研究的使用！！！该优化算法不易陷入局部最优，和粒子群相比（PSO），能在较少的群体下，以较少的迭代次数收敛。它是近几年比较有发展

粒子群优化算法及其在SAT问题matlab源码

组合优化问题一直是科学研究领域中的一个重要问题。目前解决组合优化问题的方法可以分为两类。Non-Population based 方法和Population based 方法。本文主要讨论属于Popu

地球物理粒子群算法反演

地球物理标准粒子群算法反演，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，

mppt 智能算法

mppt 智能算法 粒子群算法，粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种

粒子群算法 Python源程序

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的

粒子群算法开题报告+开题答辩幻灯片

粒子群算法开题报告 粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作

粒子群优化算法的完整函数测试

传统粒子群算法的matlab实现代码，PSO是粒子群优化算法（——Particle Swarm Optimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于

粒子群优化算法.zip

粒子群算法基本原理 粒子群算法是基于群体演化的算法，其思想来源于对鸟群捕食行为的研究，一群鸟在随机搜寻食物，如果这个区域里只有一块食物，那么找到食物的最简单有效地策略就是搜索目前离食物最近的鸟的周围区

粒子群算法(PSO)属于群智能算法BP.m

粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自的

QPSO智能搜索算法matlab程序

经典的PSO算法，是一种基于种群的随机优化技术，粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物。适用于入门学习。通过判断粒子停滞状态，陷入局部最优时重启粒子继续搜

研究论文-基于BSA的MIB-OMP毫米波大规模MIMO混合预编码.pdf

为了实现通信系统的高链路质量和高数据速率，预编码技术在毫米波大规模MIMO系统中得到了广泛的应用。针对基于正交匹配追踪（OMP）的混合预编码存在需要已知候选矩阵和矩阵求逆的问题，提出了一种基于鸟群算法

粒子群优化算法论文（李爱国 ， 覃征）

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的