没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
计量经济学期末复习要点.docx
需积分: 34 8 下载量 89 浏览量
2020-12-24
17:23:31
上传
评论 2
收藏 699KB DOCX 举报
温馨提示
试读
53页
计量经济学期末复习要点.docx
资源详情
资源评论
资源推荐
一、 单项选择题
1、计量经济学是一门( B )学科。
A、测量 B、经济 C、统计 D、数学
2、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B )。
A、横截面数据 B、时间序列数据 C、虚变量数据 D、混合(平行)数据
3、横截面数据是指( A )。
A、同一时点上不同统计单位、相同统计指标组成的数据
B、同一时点上相同统计单位、相同统计指标组成的数据
C、同一时点上不同统计单位、不同统计指标组成的数据
D、同一时点上不同统计单位、不同统计指标组成的数据
4、进行相关分析时,假定相关的两个变量
∨A、都是随机变量 B、都不是随机变量
C 一个是随机变量,一个不是随机变量 D、随机的或非随机的都可以
5、对于随机误差项 u
i
,Var(u
i
)=E(u
i
2
)=
σ
2
内涵指( A、B )
A.随机误差项的均值为零 B.所有随机误差都有相同的方差
C.两个随机误差互不相关 D.误差项服从正态分布
6、下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的?( A )
A.
C
i
(消费)=500-0.8
I
i
(收入) B.
Q
Di
(商品需求)=10+0.8
I
i
(收入)-0.9
P
i
(价格)
C.
Q
Si
(商品供给)=20+0.75
P
i
(价格) D.
Y
i
(产出量)=0.65
K
i
0.6
(资本)
L
i
0.4
(劳动)
7、由普通最小二乘回归直线
^
Y
i
=
^
β
0
+
^
β
1
X
i
所估计出来的
^
Y
值满足:( D )
A.Σ(Y
i
-
^
Y
i
)=1 B.Σ(Y
i
-
^
Y
i
)
2
=1
C.Σ(Y
i
-
^
Y
i
)最小 D.Σ(Y
i
-
^
Y
i
)
2
最小
8、产量(
x
台)与单位产品成本(
y
元/台)之间的回归方程为
^y=356−1. 5 x
,这说明
( D )
A、产量每增加一台,单位产品成本增加 365 元
B、产量每增加一台,单位产品成本减少 1.5 元
C、产量每增加一台,单位产品成本平均增加 365 元
D、产量每增加一台,单位产品成本平均减少 1.5 元
9、设货币需求函数为 M=β
0
+β
1
Y+β
2
r+u,其中 M 是货币需求量,Y 是收入水平,r 是利息
率。根据经济理论判断,应有( C )
A.β
1
>0,β
2
>0 B.β
1
<0,β
2
<0
C.β
1
>0,β
2
<0 D.β
1
<0,β
2
>0
10 、 根 据 样 本 资 料 已 估 计 得 出 人 均 消 费 支 出 Y 对 人 均 收 入 X 的 回 归 模 型 为
ln
^
Y =5+0.75 ln X
,这表明人均收入每增加 1%,人均消费支出将预期平均增加 (
B )
A.0.2% B.0.75%
C.5% D.7.5%
11、对回归模型
y
i
=α+βx
i
+ε
i
进行统计检验时,通常假定
ε
i
服从( C )
A、
N (0 , σ
i
2
)
B、
t (n−2 )
C、
N (0 , σ
2
)
D、
t (n)
12、设
y
表示实际观测值,
^y
表示 OLS 回归估计值,则下列哪项成立
A、
^y= y
B、
^y=
¯
y
C、
^
¯
y= y
∨D、
^
¯
y=
¯
y
13、用普通最小二乘法估计经典线性回归模型
y
i
=α+βx
i
+ε
i
,则样本回归直线过点
A、
( x , y )
B、
( x ,
^
y)
C、
(
¯
x , y )
∨D、
(
¯
x ,
¯
y )
14、预测点离样本分布中心越近,预测误差:( A )
A.越小 B.越大
C.不变 D.与预测点离样本分布中心的距离无关
15、确定性解释变量线性回归模型与随机解释变量线性回归模型的基本假设中相同的是
(B )
A、u 服从正态分布 B、设计矩阵 X 列满秩 C、
E
(
u
|
X
)
=0
D、解释变量与 u 不相关
16、确定性解释变量线性回归模型的基本假设中有(B )
A、在解释变量取定一个样本的条件下 u 服从正态分布 B、设计矩阵 X 列满秩
C、
E
(
u
|
X
)
=0
D、解释变量存在二阶矩
15、用一组有 30 个观测值的样本估计模型
y
i
=α+βx
i
+ε
i
,在 0.05 的显著性水平下对
β
的显著性作 t 检验,则
β
显著地不等于零的条件是其统计量 t 的绝对值大于
A、
t
0. 05
(30)
B、
t
0. 025
(30 )
∨C、
t
0. 025
(28 )
D、
t
0. 05
(28)
16、用一组 20 个观测值的样本估计模型 Y
i
=β
0
+β
1
X
1i
+β
2
X
2i
+μ
i
后,在 0.1 的显著性水平上对
β
1
的显著性作 t 检验,则 β
1
显著地不等于 0 的条件是统计量 t 大于等于:( C )
A. t
0.1
(20) B. t
0.05
(18)
C. t
0.05
(17) D. F
0.1(
2,17)
17、判定系数 r
2
=0.8,说明回归直线能解释被解释变量总变差的:( A )
A. 80% B. 64% C. 20% D. 89%
18、决定系数 是指( C )
A.剩余平方和占总离差平方和的比重 B.总离差平方和占回归平方和的比重
C.回归平方和占总离差平方和的比重 D.回归平方和占剩余平方和的比重
19、在由 的一组样本估计的,包含 3 个解释变量和截距项的线性回归模型中,计算
的多重决定系数为 0.85,则调整后的多重决定系数为( D )
A. B. C. D.
20、如果两个经变量
x
与
y
间的关系近似地表现为,当
x
发生一个绝对量变动
( Δx )
时,
y
有一个固定的相对量
( Δy/ y )
变动,则适宜配合的模型是( B )
A、
y
i
=β
0
+β
1
x
i
+ε
i
B、
ln y
i
= β
0
+β
1
x
i
+ε
i
C、
y
i
=β
0
+β
1
1
x
i
+ε
i
D、
ln y
i
= β
0
+β
1
ln x
i
+ε
i
21、在模型
y
i
=β
0
+β
1
ln x
i
+ε
i
中,
y
关于
x
的弹性为( C )
A、
β
1
x
i
B、
β
1
x
i
C、
β
1
y
i
D、
β
1
y
i
22、模型
ln y
i
= β
0
+β
1
ln x
i
+ε
i
中,
β
1
的实际含义是( B )
A、
x
关于
y
的弹性 B、
y
关于
x
的弹性 C、
x
关于
y
的边际倾向
D、
y
关于
x
的边际倾向
23、在多元线性回归中,判定系数 R
2
随着解释变量数目的增加而( B )
A.减少 B.增加
C.不变 D.变化不定
24、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较它们的:
( B )
A.判定系数 B.调整后判定系数 C.标准误差 D.估计标准误差
25、已知某一直线回归方程的判定系数为 0.64,则解释变量与被解释变量的线性相关系数
为
A、0.64 ∨B、0.8 C、0.4 D、0.32
26、判定系数
R
2
的取值范围是
A、
R
2
≤1
B、
R
2
≥1
∨C、
0≤R
2
≤1
D、
−1≤R
2
≤1
27、对两个随机变量 Y 与 X 之间样本相关系数 r,以下结论中错误的是( D )
A.
|r|
越接近于 1,Y 与 X 之间线性相关程度可能越高,样本容量越大,可能性越大。
B.
|r|
越接近于 0,Y 与 X 之间线性相关程度可能越弱,样本容量越大,可能性越大。
C.-1≤r≤1
D.若 r=0,则 X 与 Y 独立
28、已知对符合古典假定的、含有截距项的三元线性回归模型,用 OLS 估计的残差平方和
为 800,估计用的样本容量为 24,则随机误差项的方差的无偏估计量的观察值为(
B )。
A、33.33 B、40 C、38.09 D、36.36
29、t 检验是根据 t 分布理论所作的假设检验,下列哪项可作 t 检验?( A )
A.单个回归系数的显著性检验 B.线性关系的总体显著性检验
C.一阶线性自相关的显著性检验 D.多个预测值与实际值之间差异的显著性检验
30、对符合古典假定的问题,用 OLS 法所作的回归分析的结果为:
^
Y
i
=266.382+0.60366 X
i
t=
(
1.82
) (
2.40
)
R
2
=0.8936 n=10
又已知
t
0.025
(
8
)
=2.306(即对自由度为 8的 t 分布 ,有P
(
t >2.306
)
=0.025), t
0.025
(
10
)
=2.228 , t
0.05
(
8
)
=1.860 ,t
0.05
(
10
)
=1.812
,
则在 0.05 的显著性水平下
A、截距显著为 0,斜率显著为 0 ∨ B、截距显著为 0,斜率显著不为 0
C、截距显著不为 0,斜率显著为 0 D、截距显著不为 0,斜率显著不为 0
31、某一特定的
x
水平上,总体
y
分布的离散度越大,即
σ
2
越大,则在置信度相同时,
∨A、预测区间越宽,精度越低 B、预测区间越宽,预测误差越小
C、预测区间越窄,精度越高 C、预测区间越窄,预测误差越大
32、在线性回归模型中,若解释变量
X
1
, X
2
的观测值成比例,则表明( A )
A、数据矩阵
X
存在完全多重共线性 B、数据矩阵
X
存在不完全多重共线性
C、数据矩阵
X
不存在多重共线性 D、解释变量
X
1
, X
2
存在完全多重共线性
33、在线性回归模型中,若
(X
'
X )
−1
存在,但不是对角阵,则表明( B )
A、数据矩阵
X
存在完全多重共线性 B、数据矩阵
X
存在不完全多重共线性
C、数据矩阵
X
不存在多重共线性 D、解释变量存在不完全多重共线性
34、在线性回归模型中,若
(X
'
X )
−1
是对角阵,则表明( C )
A、数据矩阵
X
存在完全多重共线性 B、数据矩阵
X
存在不完全多重共线性
C、数据矩阵
X
不存在多重共线性 D、解释变量不存在多重共线性
35、在有截距项的三元线性回归模型中,若辅助回归
X
i 3
=α
0
+α
1
X
i 1
+α
2
X
i 2
+v
i
, i=1,2 ,⋯ , n
,且其中常数
α
0
, α
1
, α
2
不全为 0,
v
i
全为 0,则表
明( A )
A、数据矩阵
X
的第四列与前三列存在完全多重共线性
B、数据矩阵
X
的第四列与前三列存在不完全多重共线性
C、数据矩阵
X
的第四列与前三列不存在多重共线性
D、解释变量
X
1
, X
2
, X
3
之间存在完全多重共线性
36、在有截距项的三元线性回归模型中,若辅助回归
X
i 3
=α
0
+α
1
X
i 1
+α
2
X
i 2
+v
i
, i=1,2 ,⋯ , n
,且其中常数
α
0
, α
1
, α
2
不全为 0,
v
i
不全为 0,则
表明( B )
A、数据矩阵
X
的第四列与前三列存在完全多重共线性
B、数据矩阵
X
的第四列与前三列存在不完全多重共线性
C、数据矩阵
X
的第四列与前三列不存在多重共线性
D、解释变量
X
1
, X
2
, X
3
之间存在不完全多重共线性
剩余52页未读,继续阅读
weixin_46455080
- 粉丝: 0
- 资源: 4
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0