C题——2020数学建模国赛附件.zip

《小微企业信贷决策分析》 2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的C题聚焦于中小微企业的信贷决策问题。该题目旨在挑战参赛者的数据分析能力、模型构建技巧以及解决实际经济问题的策略。通过对提供的数据进行深入研究，参赛者需要探讨如何为小微企业制定合理的信贷政策，以降低风险并优化银行的客户流失率。 我们关注到两个重要的附件：“附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx”和“附件2：302家无信贷记录企业的相关数据.xlsx”。这些数据集包含了关于小微企业信贷历史的关键信息，如企业信用状况、经营业绩、财务报表等，是理解企业信贷风险和偿还能力的基础。通过对比分析这两类企业，参赛者可以探究信贷记录对信贷决策的影响，以及无信贷记录的企业是否具有更高的风险。 另一个关键附件是“附件3：银行贷款年利率与客户流失率关系的统计数据.xlsx”。这个数据集揭示了贷款年利率与银行客户流失之间的关系，对于银行来说，保持适当的利率水平既能保证盈利，又需要避免过高利率导致客户流失。参赛者需要分析利率变动如何影响客户的忠诚度，从而为银行提供关于如何设定贷款利率的建议。 在建模过程中，可能涉及的数学工具和方法包括统计分析、回归分析、风险评估模型（如信用评分卡）、决策树、随机森林等机器学习算法，以及优化模型（如线性规划、动态规划）。参赛者需要根据数据特征，选择合适的模型来预测信贷违约概率，并考虑银行的收益与风险平衡。 此外，模型构建应考虑宏观经济环境、行业特性等因素。例如，小微企业所处行业的景气程度、国家政策对小微企业的扶持力度、市场竞争状况等都可能影响其信贷风险。同时，银行自身的信贷政策、审批流程以及客户服务策略也是影响信贷决策的重要因素。 解决这个问题需要参赛者具备扎实的数学基础、熟练的数据处理技能以及对经济金融领域的深入理解。通过对数据的深入挖掘和分析，建立科学的信贷决策模型，不仅能够帮助银行优化信贷策略，降低坏账风险，还能促进中小微企业的发展，实现双赢局面。在竞赛中，这不仅是对参赛者专业技能的检验，更是对创新思维和团队协作能力的锻炼。