SIFT_RANSAC-master.zip

sift提取特征+匹配，ransac校准。尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间

opencv-python和opencv_contrib_python3.4.1.15.zip

opencv-python3.4.1.15 opencv-contrib-python3.4.1.15 在这版本之后opencv的sift算法被申请了专利保护 这是bilibili上opencv课程的

opencv-contrib-python-3.4.1.15.whl 链接

opencv-contrib-python-3.4.1.15.whl 包含支持SIFT！！！下载文中链接， pip install opencv-contrib-python-3.4.1.15。找了一

opencv_contrib_python-3.4.2.16-cp37-cp37m-win_amd64.whl

学习python时候用到了opencv，发现新版本的不能直接用sift和surf了，就卸载了重新下载了网上推荐的版本

sw-sift-master.zip

sift特征匹配算法matlab源码，非原创，仅供学习参考，亲测可用

opencv_contrib_python-3.3.0.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl(适用于python3.6 win64)

cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1

opencv_python-3.4.2.16-cp37+Extra Modules.whl

适用Anaconda（Python3.7.0）。opencv从2.x到3.x是一个很大的转变，对于很多功能不完善、性能不稳定的模块，都被方法了extra_modules（扩展模块）里面了。所以在pyt

Image-stitching-based-on-sift-master.zip

使用python实现图像的拼接

opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp37-cp37m-win_amd64

低版本3.4.2.17的opencv-contribu和适配的opencv，适用于win平台的Python3.7。可以解决因为opencv3.4.3版本后部分算法停止开源导致的老项目无法调用问题

opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

适用版本：python 3.6 win64。解决问题：sift不能创建的问题。其他地方30积分，这里只需要5积分。绝对能解决问题。

vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz

SIFT 特征提取所需 下载的文件为vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz，解压缩后，将vlfeat-0.9.20/bin/win64文件夹下的sift.exe和vl.dll拷贝到当前工作目

图像融合拼接MATLAB程序-sift-match.rar

图像融合拼接MATLAB程序-sift-match.rar 最近做毕业设计搜集的一些资料

win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题

1.Anaconda 安装python3.6 conda create -n match python=3.6 Python版本默认安装是 3.6.9 2.安装opencv 执行完毕后，安装openc

protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz 配置文件

替换路径类似：\opencv_extra\opencv_contrib-3.2.0\modules\dnn.download\bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef\v3.1

Local-Feature-Matching-master.zip

计算机视觉作业（二）特征匹配是图像处理和计算机视觉的核心组成部分。在本次实验中，我们将创建一个局部特征匹配算法，并尝试匹配真实场景的多个视图。将实现一个简化版本的sift，用于解决局部特征匹配问题，使

opencv-python基础.zip

第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域

sw-sift(matlab).zip

尺度不变特征变化（Scale Invariant Feature Transform，SIFT）算法是一种基于特征的图像特征点检测和描述算法，由David Lowe在1999年提出并于2004年对该算

基于opencv-python的SIFT算法

OpenCV 3 Python3 图像自设 直接使用 只需修改文件路径即可

SIFT的Python 代码

具体使用，请参看博文10，里面有详细的使用介绍。

VisualSFM-win-linux-64bit.zip

VisualSFM is a GUI application for 3D reconstruction using structure from motion (SFM). The reconstr

Image-Registration-master.zip

包含多个图像匹配的代码，可以较好的匹配同源图像，包括SAR图像的匹配配准，有matlab和python的双版本代码程序

Image-Mosaicing-master.zip

图像拼接中的经典算法，使用SIFT算子进行特征选择，然后再进行特征匹配，最后将两幅图像融合成一幅。

libemgucv-windows-universal-2.4.10.1940.zip

日常分享：emgucv是opencv的C#替代库，对于不熟悉C++语言的童鞋十分之友好，而且2.4.10版本支持SIFT（可能会造成内存问题），但不支持flann，记得将x86文件夹复制到工程目录中。

SIFT-python：尺度不变特征变换-源码

SIFT-Python 尺度不变特征变换

基于OpenCv-Python的BFmatch SIFT算法

基于OpenCv-Python的BFmatch SIFT算法 直接修改文件路径即可

sift特征检测算法源码（Python版）

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）

sift边缘检测算法源码 sift-1.1.2_20100521_win

sift边缘检测算法源码 sift-1.1.2_20100521_win.

图像融合拼接MATLAB程序-图像处理程序集.rar

图像融合拼接MATLAB程序-图像处理程序集.rar 最近做毕业设计搜集的一些资料

opencv-4.4.0-with-contrib.tar.bz2

OpenCV-4.4.0版本是目前最新的OpenCV版本，相比于之前的版本有较为重大的更新，尤其是SIFT 迁移至主库（因为SIFT专利过期），支持YOLO v4，支持EfficientDet 这几点

DirectX修复工具V4.0增强版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件，简便易用。本程序为绿色版，无需安装，可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态，如果发现异常则进行修复