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opencv车道线检测
VS2015
Opencv
车道线检测
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2020-11-23 10:35:01 上传
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基于Visual Studio 2015，并进行Qt配置Opencv，实现对视频中基于道路特征的 车道线检测方法。
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C++车道线检测例程，环境为VS2015以上和opencv-4.1.2
C++车道线检测例程，环境为VS2015或VS2017及以上版本，CV是最新版的opencv-4.1.2，均是作者教学科研过程中的实例，并配置一篇文档将安装软件及程序设置加以说明。
opencv 车道线检测
opencv 基于改进的霍夫变换车道线检测代码 及相关文献
基于OpenCV车道线检测
基于VC++6.0的车道线检测代码，对视频进行实时处理，并对车道线进行标注
基于OPENCV的车道线检测
基于OPENCV的车道线检测，可以用来识别车道线。适合视觉开发及ADAS开发参考。
基于Opencv的车道线检测
1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5
opencv车道线检测的实现方法
车道线检测，需要完成以下功能： 图像裁剪：通过设定图像ROI区域，拷贝图像获得裁剪图像 反透视变换：用的是室外采集到的视频，没有对应的变换矩阵。所以建立二维坐标，通过四点映射的方法计算矩阵，进行反透视变化。后因ROI区域的设置易造成变换矩阵获取困难和插值得到的透视图效果不理想，故没应用 二值化：先变化为灰度图，然后设定阈值直接变成二值化图像。 形态学滤波：对二值化图像进行腐蚀，去除
基于opencv的车道线检测代码
基于opencv的车道线检测
从车道线检测项目入门opencv
!!!CSDN的一个特性: 即使我设置成免费下载,被下载的次数多了之后也会变成付C币下载的了,这个很头疼. ...从车道线检测项目入门opencv, 对应https://www.bilibili.com/video/BV1qk4y1r7jw/的课程的课件代码
车道线检测代码（OpenCv）以及理论算法说明
本程序基于OpenCv给出了一种车道线检测的算法，首先通过OSTU进行二值化处理，随后通过改进的霍夫变化进行车道线检测，具有比较好的效果。
OpenCv车道线检测.zip
OpenCv车道线检测.zip
基于opencv的道路车道线检测
基于opencv的道路车道线检测。 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。 然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中
道路车道线检测-opencv.rar
在这个项目中，我使用Python和OpenCV在道路图像中查找车道线。 使用以下技术：颜色选择、坎尼边缘检测、感兴趣区域选择、霍夫变换线检测 最后，我应用了所有技术来处理视频剪辑以在其中找到车道线。
python+opencv车道线检测（简易实现）
python+opencv车道线检测（简易实现） 技术栈：python+opencv 实现思路： canny边缘检测获取图中的边缘信息； 霍夫变换寻找图中直线； 绘制梯形感兴趣区域获得车前范围； 得到并绘制车道线； 效果展示： 代码实现：...
python+openCV(入门级)车道线检测.zip
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基于OpenCV的车道线检测与车辆检测
利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码，包含源代码、目的代码、演示视频。
基于传统的计算机视觉下的车道线检测
Python语言；代码包括有原始图像确定ROI...在RGB色彩空间中对黄白两种颜色进行过滤从而提取出车道线的像素；HLS阈值化处理；组合梯度和色彩过滤车道线像素；滑窗多项式拟合车道线；拟合曲线使用透视变换还原到原视角。
基于霍夫变换的图像直线段检测——以车道线检测为例.doc
第三类 图像特征分析和检测课程项目的设计和实现.基于霍夫变换的图像直线段检测——以车道线检测为例
基于OpenCV3( Python / C++ ) 的车道检测代码和测试视频
基于OpenCV3( Python / C++ ) 的车道检测代码和测试视频
opencv进行直线（车道线）检测
在vc++6.0中利用opencv进行sobel边缘检测，再对边缘图像进行直线检测。
基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测示例
基本思路 斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。 结果示例 实验流程 先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。 1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理
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exe可执行文件，详情可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/111240502
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胖橘不是梦
2022-04-27
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qq_52593218
2022-03-17
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Shaleii
2022-03-09
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倾雪飘融
2022-01-09
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杨树青
2021-12-18
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